如何比较斜率线性回归

Question

如何比较多次回归的斜率？

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正如你所看到的，坡度是不可比拟的。图3中的斜率明显比图1平，但斜率值要高得多。

还是有更好的措施来衡量直线的陡度？

Answer 1

线性回归的斜率正是它应该是的。

y=mx+c

m斜率给出了回归直线的陡度。没有“更好的措施来衡量直线的陡度”。这一点在直线方程后面的数学中应该是清楚的。

，你在这里面临的问题是轴的缩放。上面的每个图表都有一个不同的y轴标度。，很明显，为什么你无法直观地比较你的回归线的斜率。在这种情况下，你是在把苹果和橘子作比较。如果你在视觉上比较在不同的y范围画出的一条线，那么你最终会误解斜率是什么。

简而言之，您是在视觉上比较图1之间的斜率，图1的y轴从14750到16500，而图3的斜率在4000到18000之间，这是没有任何意义的。就像把苹果和橘子比较一样

您需要修复y轴的x和y轴范围(将它们设置为一个固定值，例如0-20000)，然后您应该能够看到斜率值是完全可比较的和直观的。

使用以下方法设置轴限值-

plt.xlim(0, 175)
plt.ylim(0, 20000)