将多个Excel文件转换为一个

Question

我有多个excel文件保存在一个文件夹中，我将该文件夹转换为一个数据框架。我编写了python代码，将所有csv文件合并到一个数据框架中。问题是，列的格式不是我期望的那样。这意味着原始文件包含单独的开放、高、低、关闭和卷函数，但合并的数据框架包含所有这些数据合并为一个。我希望合并这些文件，以便保留原始的列格式，即打开、高、低、关闭、卷都是单独的列。

这是我的代码：

import os
import pandas as pd
os.chdir("C:/Users/Administrator/Desktop/Zerodha/Day2/")
path = "C:/Users/Administrator/Desktop/Zerodha/Day2/"
files =os.listdir(path)
values =pd.DataFrame()
for f in files:
    data = pd.read_csv(f, delim_whitespace=True)
    values = values.append(data)

这是我的主数据框架的输出：

值数据帧

但是，我希望主数据框架有独立的列，如下所示：

原始文件

如有任何反馈，将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

尝试使用与CSV文件内容匹配的列分隔符。例如，如果CSV文件的纯文本内容类似于下面的内容，请使用pd.read_csv(f, delimiter=',')：

date,open,high,low,close,volume
2020-11-09 09:15:00+05:30,10.25,10.45,10.25,10.45,300

原因是pandas.read_csv(fileobj, delim_whitespace=True)期望空格作为列分隔符。如果CSV文件的格式在我的示例中采用(逗号分隔)，那么delim_whitespace=True将导致遇到的问题。

来自csv()文档 on delim_whitespace的片段

delim_whitespace: bool，默认为False 指定是否空白(例如，‘“or”)将用作“九月”。相当于设置sep='\s+‘。如果此选项设置为True，则不应为分隔符参数传递任何内容。