谷歌AutoML视觉API与谷歌视觉API自定义算法

Question

我正在看谷歌AutoML视觉API和谷歌视觉API。我知道，如果你使用谷歌的AutoML视觉API，它是一个自定义模型，因为你根据自己的图像训练ML模型，并定义自己的标签。当你使用谷歌视觉API时，你使用的是一个预先训练过的模型.

但是，我想知道是否有可能使用我自己的算法(我创建的算法，而不是由谷歌提供的算法)，并使用它来代替Vision / AutoML Vision？

Answer 1

当然，您可以在Google上部署自己的ML算法，而无需绑定到Vision或AutoML API。

我在同一用例中多次使用的两种方法：

1. 如果您的模型在计算资源需求方面相对较轻--部署您自己的自定义云功能。更多信息，这里。具体来说，它的工作方式是只调用云函数，直接传递映像(base64或指向存储位置)。该函数然后自动分配所有所需的资源(自动)，运行自定义算法来处理图像和/或运行推理，将结果发回并消失(释放的所有资源，不再需要运行成本)。整洁:)
2. 谷歌人工智能平台。更多信息这里

使用AI平台对机器学习模型进行大规模的培训，在云中托管您经过培训的模型，并使用您的模型对新的数据进行预测。

值得怀疑的是，请选择AI平台，因为整个管道都是很好的排列，适合您的任何自定义代码/模型。完美的部署在生产中，以及。