Matplotlib -从DataFrame绘制不均匀的步骤

Question

我在列中组织了这个x轴数据的DataFrame。但是，对于不存在的列，则忽略了列，因此台阶不均匀.例如：

   0.1  0.2  0.5 ...
0    1    4    7 ...
1    2    5    8 ... 
2    3    6    9 ...

我想用x轴np.arange(0, max(df.columns), step=0.1)来绘制每一幅图，同时也画出这些图的组合图。有什么简单的方法可以用matplotlib.pyplot来实现这一点吗？

plt.plot(np.arange(0, max(df.columns), step=0.1), new_data)

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

如果我正确地理解了你，你的最后数据应该如下所示：

   0.0  0.1  0.2  0.3  0.4  0.5
0  0.0    1    4  0.0  0.0    7
1  0.0    2    5  0.0  0.0    8
2  0.0    3    6  0.0  0.0    9

它可以生成(然后也绘制)如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({0.1:[1,2,3],0.2:[4,5,6],0.5:[7,8,9]})

## make sure to actually include the maximum value (add one step)
#  or alternatively rather use np.linspace() with appropriate number of points
xs = np.arange(0, max(df.columns) +0.1, step=0.1)

df = df.reindex(columns=xs, fill_value=0.0)

plt.plot(df.T)
plt.show()

产生的结果：

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