精神病患者的替代方案

Question

主要问题：

我正试图在Python中建立一个脑-计算机接口实验，它涉及到“高频”闪烁、决策刺激(P300)、信号采集(EEG )和分类器。我一直在尝试使用精神病学工具箱作为接口部分，但不幸的是，要使它与当前Lab上的其他进程并行工作是非常麻烦的，因此我开始寻找替代品。

我想知道是否有人知道适合于实现这些接口的其他工具箱、插件或库(例如，闪烁、发送时间戳和根据分类反馈修改接口)。

附带说明：

一些工具包是PsyToolkit、范式和SuperLab 6，但我不确定它们是否具有相同的功能。

我过去也曾尝试过查看OpenSesame，但似乎不可能轻松地获取信号。如果你有任何资源可以证明我错了，请随时联系他们。

关于这些问题的想法也将受到欢迎。

编辑

在完成我的硕士论文并回顾这个问题之后，我肯定得和大家分享一下，“神经病”是做这件事的。在处理信号时，我设法同时生成两个范例(P300和SSVEP)，没有任何问题。我最大的问题是线程逻辑，它必须最明确地使用线程事件来更好地工作。

Answer 1

如果您在使用PsychoPy时遇到了困难，这实际上只是一组模块，其背后有Python的全部功能，那么您肯定会对PsyToolKit这样的选项感到失望，因为它基于浏览器，永远无法给您提供对系统所需的控制级别。

OpenSesame是基于Python (通常是PsychoPy)的。范例似乎有一个很好的界面，但是为了添加更复杂的功能，也使用Python脚本(虽然看起来仍然在2.6版)。我对SuperLab并不那么熟悉，但它已经存在很长时间了，并且似乎关注于实验室设备的使用。

但是，您的问题似乎更多的是与其他计算机进程并行工作，而不是PsychoPy本身(除了Python本身固有的限制外，这不会带来任何限制)。如上所述，您列出的替代方案要么不会给出所需的控制级别，要么还需要Python进行硬件接口。

你最好描述一下具体的问题，并寻求帮助。许多其他人使用PsychoPy和Python来显示刺激和记录脑电图--这一任务绝不是不可逾越的。