在硕士论文中,我正在寻找一种基于光流检测或行人跟踪的光流计算方法。
所以我的方法是一开始就探测到pedestian人。检测算法必须返回包围盒的坐标。然后,使用包围盒,我将跟踪被检测到的行人。
我发现OpenCV有calcOpticalFlowPyrLK方法,但它使用单独的帧像素进行跟踪,但不使用包围框的坐标。
所以问题是:
implemented?
如果有什么不清楚的话-问就行了,我会说清楚的。谢谢!
发布于 2020-12-03 18:08:31
如果你需要一些特定于行人的东西,你需要做一些文献研究。对于这个问题有很多的研究和实现。让它运行不应该是论文的范围。
OpenCV有一个完整的跟踪器模块。它们并不是专门针对行人的。
dnn模块还有一些用于跟踪的python示例(查找文件名中的暹罗样本,"siam“),这些示例可能优于跟踪模块中的那些算法。
光流:有稀疏和密集的方法。你决定你需要什么。pyrLK是一个非常古老的算法。如果你想要密集,使用"DIS“光流。它既快又好,也是最近才出版的。
https://stackoverflow.com/questions/65128968
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