EasyOCR不识别单数

Question

我正在尝试分析视频中的页脚并检索当前的页码。我让框架集合正常工作，但是我很难用EasyOCR读取页面编号本身。

我已经试过使用pytesseract，但效果不太好。我误解了数字: 10被识别为113，6被识别为41，等等。总的来说，它非常不一致，即使我用灰度、阈值和裁剪(只分析页脚的分页数区域)正确地格式化输入图像。

以下是代码：

def getPageNumberTest(path, psm):
    image = cv2.imread(path)
    height = len(image)
    width = len(image[0])
    # the height of the footer
    footerHeight = 90 # int(height / 15.5)
    # retrieve only the footer from the image
    cropped = image[height-footerHeight:height,0:width]        

    results = reader.readtext(cropped)

这给了我以下输出：

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我错过了什么环境吗？有没有一种方法可以指示EasyOCR只查找数字？任何帮助或提示都是非常感谢的！

编辑：

在对数字图像进行了一些优化之后，我现在又回到了最初的阶段，根本没有优化图像。剩下的就是转换为灰度和调整大小。

这是正常输入的样子：

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但结果是：

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这很奇怪，因为对于大多数数字(特别是个位数)来说，这是完美无缺的，产生了95%以上的确定性。

我试过去模糊，阈值，去噪用cv2.过滤器2D()，模糊，.

例如，当我使用阈值处理时，我的输出看起来如下(忽略"1"，对于单数“1”同样适用)：

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我看过模式匹配，这不是一种选择，因为我事先不知道页码的形状.

Answer 1

txt = pytesseract.image_to_string(final_image, config='--psm 13 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')

Answer 2

根据我的测试，在大多数场景中，PaddleOCR比easyOCR工作得更好。