Sql选择语句优化

Question

我在sql中使用以下信息模式创建了一个测试表，如下所示：

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现在，我使用python脚本提取此信息，代码如下所示：

import pandas as pd
import mysql.connector
 
db = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="abcdef")
pointer = db.cursor()
pointer.execute("use holdings")
x = "Select * FROM orders where tradingsymbol like 'TATACHEM'"
pointer.execute(x)
rows = pointer.fetchall()
rows = pd.DataFrame(rows)
stock = rows[1]

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生产表包含200个唯一的交易符号，并具有与测试表类似的架构。

我对以下声明表示怀疑：

x = "Select * FROM orders where tradingsymbol like 'TATACHEM'"

我将不得不更换价值的交易符号200倍，这是无效的。

有什么有效的方法吗？

Answer 1

如果我正确地理解了你，你的问题是你想避免对每个交易符号发送多个查询，对吗？在这种情况下，下面的MySQL输入可能会有所帮助。然后，只需向数据库发送一个查询，其中包含所需的所有交易符号。如果你想用不同的交易符号做不同的事情，你可以选择熊猫的子集。

另一个性能改进可能是sql，因为这在某种程度上加快了数据文件的创建速度。

为了提高效率，还需要增加两件事：

• 确保在MySQL中对交易符号进行索引，以加快查找过程
• 使交易符号成为ENUM，以确保不接受任何类型或相似的类型。否则，上面提到的"IN“方法也不起作用，因为它做了全文比较。