我一直在使用来自photutils包的从fits图像,或者更确切地说从从fits图像提取的2D数组中识别源。源的识别似乎运行得很好,我得到了一个带有所有常用参数的不稳定的表。但是,我只想得到源的总计数(总计数是指源半径内像素值的总和)。我知道半径在这里也没有定义,但是半高宽的一些因素在这里应该足够了。通量参数似乎是我想要的最接近的东西,但在文档中,它把它描述为目标通量被计算为在卷积图像中的峰值密度除以检测阈值,这不是我想要的。有什么简单的方法吗?我对这些软件包和这种形式的分析非常陌生,所以如果这是一个明显的/愚蠢的问题,我很抱歉。谢谢您抽时间见我!
发布于 2020-12-12 22:50:17
你在要求光圈光度法。请查看本页中的示例:
https://photutils.readthedocs.io/en/stable/detection.html
它们从目录开始,就像您手头的目录(源位置)一样,并创建一组半径为r=4的圆形光圈:
>>> apertures = CircularAperture(positions, r=4.)一旦已创建,您可以使用孔道提取和等按照https://photutils.readthedocs.io/en/stable/aperture.html#performing-aperture-photometry
>>> phot_table = aperture_photometry(data, aperture)https://stackoverflow.com/questions/65235788
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