python:基于几个列过滤熊猫数据文件

Question

我正在处理存储在熊猫数据文件中的数据集的分析，该数据集在我的Python程序中被定义为

df = pd.DataFrame(columns=["System","LogP", "Hb_acc", "Hb_donnors", "Weight"])

根据该表:前两列对应于系统的数量及其名称，第3-6列对应于为这些系统执行的测量：

        System    LogP Hb_acc Hb_donnors   Weight
0        cne_1  1.1732      3          1  263.405
1       cne_10  2.6639      2          0  197.237
2      cne_100 -0.2886      4          2  170.193
3     cne_1000  1.9644      5          1  304.709
4     cne_1001  1.4986      3          1  162.144
...        ...     ...    ...        ...      ...
1033   cne_995  3.0179      4          2  347.219
1034   cne_996  4.8419      6          2  407.495
1035   cne_997  3.3560      3          1  354.524
1036   cne_998  7.5465      4          2  635.316
1037   cne_999  3.3514      4          1  389.556

我需要过滤这1037行，只对所有列使用符合以下要求的行：

• third_column (LogP)，应该是<5
• fouth_column (Hb_acc)，应该是<10
• fifth_column (Hb_donor)，应该是<5
• six_column (重量)，应该是<500

F 211

Answer 1

您需要查看pandas.DataFrame.loc (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html)方法。例如，您的第一个请求如下所示：

new_df = df.loc[df['LogP'] < 5]

虽然我还没有必要(到目前为止)，但我敢打赌你可以把这些锁在一起，一举得到你想要的东西。