生成散点图

Question

我几乎执行了本文中提到的所有代码行。

https://rubikscode.net/2020/11/09/ml-optimization-pt-3-hyperparameter-optimization-with-python/

但我不明白这些图表是如何从模型中生成的。

plt.plot(X_test, y_test, ls="none", marker=".", ms=12)

我尝试了这个绘图方法，它生成了图表。但它与文章中所显示的不太接近。sns.scatterplot(X_test，y_test)返回一个错误。

Answer 1

来自github：

plt.figure(figsize=(11, 5))
plt.scatter(X[y == 0][:, 0], X[y == 0][:, 1], color='orange', label='Adelie')
plt.scatter(X[y == 1][:, 0], X[y == 1][:, 1], color='gray', label='Chinstrap')
plt.scatter(X[y == 2][:, 0], X[y == 2][:, 1], color='black', label='Gentoo')

plt.legend();

来源：https://github.com/NMZivkovic/ml_optimizers_pt3_hyperparameter_optimization/blob/master/ML%20Optimization%20pt.3%20%E2%80%93%20Hyperparameter%20Optimization%20with%20Python.ipynb