Python Event.wait()占用较高的CPU

Question

我的程序有6个线程，它们在特定的时间之后连续运行，并且使用相同的目标。

running = True
thread_event = Event()

def process(obj, source, *args):
    global running
    try:
        while running:
            obj(*args)
            thread_event.wait(get_interval(source))      # get_interval returns time ranging from 5 seconds to 24 hours based on source
            time.sleep(0.1)             # Adding this line reduces CPU usage from 90-100% to 5-7%
    except Exception:
        log.exception("An exception has been raised, closing all processes.")
        running = False
        # notify all wait(s) so they exit immediately
        thread_event.set()
        thread_event.clear()

def main():
    thread_cdtn = Thread(target=process, name='clean_dead_tokens', args=(clean_dead_tokens, 'clean_dead_tokens'))  # One example of thread.

    thread_cdtn.start()                    # Start thread here.
    #  other threads start here.

原始代码没有time.sleep(0.1)，并且使用几乎100% CPU，我知道这是由于while true:造成的。但是event.wait()不使线程暂停/休眠吗？使用time.sleep(0.1)使CPU的使用率降到5-7%，但这似乎不太好，也不正确，因为这可能会影响业务逻辑(可能只是一点点)。还有其他方法可以管理CPU使用吗？

Answer 1

这将是最好的解释

https://stackoverflow.com/a/29082411/13837927

为

还有其他方法可以管理CPU的使用吗？

也许只是sleep。哈哈:-)