找不到导致"ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确的数组。

Question

我想做的是比较一下价值。如果所有语句都为真，则将该值分配给dataframe中的特定单元格。

这是我的代码：

if pd.isnull(ColValues)  or ColValues <  TPStartValue or ColValues > CndlHigh or ColValues < CndlLow or ColValues < PrevCndlHigh or ColValues < PrevCndlClose:
     ColNum += 1
else:
     DynamTPs.loc[TATicketNum,TimeColName] = TADF[DfName]['DateTime'].iloc[RowNum]

我的dataframe名称会更改，因此dataframe名称存储在TADF字典中。

我用print(type())检查了每个变量，没有一个是数组，而且都是唯一的。

此错误发生在此示例代码的第4行，即"DynamTPs.locTATicketNum，TimeColName = TADFDfName.ilocRowNum“。我不是在比较变量。我正在分配一个。因此，我认为错误不是在这一行代码中，而是发送给方法/函数的变量(在回溯中)。

我检查了这行中的每个变量。所有的值都是唯一和正确的(例如，DfName是一个值，TATicketNum --在dataframe中只有一个值，dataframe的值是‘DateTime’。.ilocRowNum在dataframe中只有一个值，RowNum是正确的，ColNum是正确的(如下面的示例所示)等等。

追踪结果是：

  File "C:\Users\Jonathan\OneDrive - Mazars in Oman\Trading\Systems\FibMatrix\Testing Trade Analysis\Python - RB Code\calculating dynamics v1-3-1.py", line 95, in FindDynamicTPSLs
    DynamTPs.loc[TATicketNum,TimeColName] = TADF[DfName]['DateTime'].iloc[RowNum]

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 670, in __setitem__
    iloc._setitem_with_indexer(indexer, value)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1765, in _setitem_with_indexer
    isetter(loc, value)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1676, in isetter
    ser = self.obj._ixs(loc, axis=1)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2844, in _ixs
    label = self.columns[i]

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\multi.py", line 1902, in __getitem__
    if level_codes[key] == -1:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

下面是TADFDfName示例(错误发生时的RowNum为28，ColNum为6，在此示例中标记为_1m_21)：

    DateTime             Open   High    Low     Close   Vol _1m_21  _1m_34
27  2020-07-01 20:25:00 1.8059  1.806   1.8059  1.806   81  1.806   1.8054
28  2020-07-01 20:26:00 1.806   1.8061  1.8058  1.8059  140 1.8061  1.8055
29  2020-07-01 20:27:00 1.8058  1.8058  1.8056  1.8056  120 1.806   1.8055

我试图写入的DynamTP的示例是(要写入的TATicketNum为5650779；列名为‘DynamicTP-1泳道时间’)：

        Dynamic TP-1 lane Time  Dynamic TP-1 lane Price  Dynamic TP-2 lane Time  Dynamic TP-2 lane Price                            
5650779   nan                        nan                      nan                  nan
5659605   nan                        nan                      nan                  nan                              

我很感激你的帮助！提前谢谢。

更新当我打印"DynamTPs.locTATicketNum，TimeColName“类型时，它说它是一个系列类。因为这是唯一的系列类型，我认为这可能会导致问题。

我不明白为什么它会返回一个系列。我下载了dataframe到excel，并验证只有一个与TATicketNum匹配的索引号和一个与"TimeColName“匹配的列标签。我已经打印了每个变量的类型，它们是整数和字符串。我还对loc[]进行了硬编码，以消除作为问题的变量。它仍然会给出同样的错误。

您可以在上面的示例数据中看到它是什么样的，而不是重复的。

我也从loc切换到iat，硬编码的df.iat0,0和df.iat0,1，然后这些值被正确地输入到DF中。

我还切换到了“DynamicTPs.locTATicketNum.at‘DynamicTP-1 lane Time”(硬编码字符串)，它也不起作用。但是没有错误信息。

当我尝试

TimeColIndex = DynamTPs.columns.get_loc('Dynamic TP-1 lane Time')

这应该是给我一个整数，但是它代替了一个数组: True False

Answer 1

我不知道为什么在loc不起作用，但使用loc和at在一起工作。

DynamTPs.loc[TATicketNum].at['Dynamic TP-1 lane Time'] = ColTime

Answer 2

1. 在"ColNum += 1“之后使用打印来找出”pd.isnull(ColValues)或ColValues“中出现的问题。

1. 在第4行之前打印"TADFDfName.ilocRowNum“以确定其类型和值

Answer 3

的iloc方法中出现了这种情况

TADF[DfName]['DateTime'].iloc[RowNum]

你对RowNum了解多少？框架的行索引(或者现在可能是级数)如何？