我在研究一个小型网络的环形拓扑。在三角形配置中,有三个接入点: ap1、ap2和ap3相互连接。有一个站点(sta1)不是移动的(总是连接到ap3),还有一个移动站(sta2),它在ap1和ap2之间随机移动。范围是从sta2到ping sta1。我用了一个storm控制器来避免广播风暴。它不能很好地工作,因为例如,当sta2连接到ap1时,我可以ping它,但是当它移动到ap2时,我就不能再点击它了。我该如何解决这个问题?我附上我的ryu代码:
<---sta2--->
ap1---------ap2
- -
- -
- ap3 -
sta1
from ryu.base import app_manager
from ryu.controller import ofp_event
from ryu.controller.handler import CONFIG_DISPATCHER, MAIN_DISPATCHER
from ryu.controller.handler import set_ev_cls
from ryu.ofproto import ofproto_v1_3
from ryu.lib import dpid as dpid_lib
from ryu.lib import stplib
from ryu.lib.packet import packet
from ryu.lib.packet import ethernet
from ryu.app import simple_switch_13
class SimpleSwitch13(simple_switch_13.SimpleSwitch13):
OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_3.OFP_VERSION]
_CONTEXTS = {'stplib': stplib.Stp}
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(SimpleSwitch13, self).__init__(*args, **kwargs)
self.mac_to_port = {}
self.stp = kwargs['stplib']
# Sample of stplib config.
# please refer to stplib.Stp.set_config() for details.
config = {dpid_lib.str_to_dpid('0000000000000001'):
{'bridge': {'priority': 0x8000}},
dpid_lib.str_to_dpid('0000000000000002'):
{'bridge': {'priority': 0x9000}},
dpid_lib.str_to_dpid('0000000000000003'):
{'bridge': {'priority': 0xa000}}}
self.stp.set_config(config)
def delete_flow(self, datapath):
ofproto = datapath.ofproto
parser = datapath.ofproto_parser
for dst in self.mac_to_port[datapath.id].keys():
match = parser.OFPMatch(eth_dst=dst)
mod = parser.OFPFlowMod(
datapath, command=ofproto.OFPFC_DELETE,
out_port=ofproto.OFPP_ANY, out_group=ofproto.OFPG_ANY,
priority=1, match=match)
datapath.send_msg(mod)
@set_ev_cls(stplib.EventPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
def _packet_in_handler(self, ev):
msg = ev.msg
datapath = msg.datapath
ofproto = datapath.ofproto
parser = datapath.ofproto_parser
in_port = msg.match['in_port']
pkt = packet.Packet(msg.data)
eth = pkt.get_protocols(ethernet.ethernet)[0]
dst = eth.dst
src = eth.src
dpid = datapath.id
self.mac_to_port.setdefault(dpid, {})
self.logger.info("packet in %s %s %s %s", dpid, src, dst, in_port)
# learn a mac address to avoid FLOOD next time.
self.mac_to_port[dpid][src] = in_port
if dst in self.mac_to_port[dpid]:
out_port = self.mac_to_port[dpid][dst]
else:
out_port = ofproto.OFPP_FLOOD
actions = [parser.OFPActionOutput(out_port)]
# install a flow to avoid packet_in next time
if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD:
match = parser.OFPMatch(in_port=in_port, eth_dst=dst)
self.add_flow(datapath, 1, match, actions)
data = None
if msg.buffer_id == ofproto.OFP_NO_BUFFER:
data = msg.data
out = parser.OFPPacketOut(datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id,
in_port=in_port, actions=actions, data=data)
datapath.send_msg(out)
@set_ev_cls(stplib.EventTopologyChange, MAIN_DISPATCHER)
def _topology_change_handler(self, ev):
dp = ev.dp
dpid_str = dpid_lib.dpid_to_str(dp.id)
msg = 'Receive topology change event. Flush MAC table.'
self.logger.debug("[dpid=%s] %s", dpid_str, msg)
if dp.id in self.mac_to_port:
self.delete_flow(dp)
del self.mac_to_port[dp.id]
@set_ev_cls(stplib.EventPortStateChange, MAIN_DISPATCHER)
def _port_state_change_handler(self, ev):
dpid_str = dpid_lib.dpid_to_str(ev.dp.id)
of_state = {stplib.PORT_STATE_DISABLE: 'DISABLE',
stplib.PORT_STATE_BLOCK: 'BLOCK',
stplib.PORT_STATE_LISTEN: 'LISTEN',
stplib.PORT_STATE_LEARN: 'LEARN',
stplib.PORT_STATE_FORWARD: 'FORWARD'}
self.logger.debug("[dpid=%s][port=%d] state=%s",
dpid_str, ev.port_no, of_state[ev.port_state])发布于 2022-10-10 10:30:17
我认为是什么引起了这个问题
我认为,sta2最初能够ping sta1的原因是因为OpenFlow开关中的流表是空的。当sta2调用sta1时,控制器将流添加到OVSSwitch中,从而在流表中创建一个流条目。
由于流表中的这一项,由于位置已知并设置了一条路线,这两个站能够互相平接。一旦站点迁移到ap2,就不会创建新的流条目并将其附加到流表。为什么?因为控制器认为流表中的流条目是准确的,因此不需要再次查询网络中的路径。
验证这一索赔的一种方法
这可以通过使用小型控制台提供的dpctl功能来验证。下面我使用的是稍微不同的网络架构,但我的理论仍然有效。
在这种情况下,sta5最初出现在ap3中,我们可以选择sta3,当sta5仍然与‘ap3’相关联时,它在ap2中处于初始的移动状态。
运行dpctl dump-flows允许我们看到流是在初始ping完成后添加的。
现在,一旦sta5迁移到ap1,您就会注意到ping失败了,流也没有被改变,从而证明了我在上面的陈述。
可能的解决办法
为了缓解这个问题,有几种方法,
dpctl del-flows,正在迁移的车站你的特别方式。我意识到这是一个相当晚的反应,但希望它能帮助那些最终面对这个问题的人。
https://stackoverflow.com/questions/65275200
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