有没有办法用ARM模板完全自动化基于QnAMaker的Azure Bot？

Question

我正在寻找一个解决方案，在这个解决方案中，我应该能够在ARM模板的帮助下完全创建和配置Azure Bot (它应该包括创建资源、KB & Web )

• 我有ARM模板，可以在门户上创建/自动化所需的认知服务、应用服务、应用程序洞察力和搜索服务
• 创建的服务是正确配置的，所有的应用程序设置都是动态的，有正确的引用。
• 下一步应该允许在同一执行过程中通过某些自动脚本(最好是PowerShell)创建知识库，尽管有脚本可以创建KB，但我不确定如何获得最新创建的OCP APIM密钥，并使用它创建知识库。

我的问题是：

我们能不能完全自动化

1. 资源创造
2. 知识库创造
3. 创建Web应用程序Bot

在单个自动化脚本中，由于它们是相互依赖的(KB on Services，Web on KB)，我几乎找不到相关的文章来实现这一点。

谢谢。

Answer 1

使用通过QnAMaker部署的手臂服务创建一个KB。我们准备好的ARM模板是可用的这里：https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates。在端点键下面插入qna服务的app配置中。

{
            "type": "Microsoft.Web/sites",
            "apiVersion": "2016-08-01",
            "name": "[variables('qnaMakerWebName')]",
            "location": "[resourceGroup().location]",
            "properties": {
                "enabled": true,
                "httpsOnly": true,
                "siteConfig": {
                    "cors": {
                        "allowedOrigins": []                                                   
                    }
                },
                "name": "[toLower(variables('qnaMakerWebName'))]",
                "serverFarmId": "[resourceId('Microsoft.Web/serverfarms', variables('serverFarmName'))]",
                "hostingEnvironment": ""
            },
            "tags": {
                "isqnamaker": "true",
                "solution": "[parameters('resourceSolutionTag')]",
                "[concat('hidden-related:', resourceId('Microsoft.Web/serverfarms', variables('serverFarmName')))]": "empty"
            },
            "dependsOn": [
                "[resourceId('Microsoft.Web/serverfarms', variables('serverFarmName'))]",
                "[resourceId('microsoft.insights/components', variables('appInsightsName'))]",
                "[concat('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('storageAccountName'))]"
            ],
            "resources": [
                {
                    "apiVersion": "2015-08-01",
                    "name": "appsettings",
                    "type": "config",
                    "dependsOn": [
                        "[resourceId('Microsoft.Web/Sites', variables('qnaMakerWebName'))]",
                        "[resourceId('Microsoft.Search/searchServices/', variables('azureSearchName'))]",
                        "[resourceId('microsoft.insights/components', variables('appInsightsName'))]"
                    ],
                    "properties": {
                        "AzureSearchName": "[variables('azureSearchName')]",
                        "AzureSearchAdminKey": "[listAdminKeys(resourceId('Microsoft.Search/searchServices/', variables('azureSearchName')), '2015-08-19').primaryKey]",
                        "UserAppInsightsKey": "[reference(resourceId('microsoft.insights/components/', variables('appInsightsName')), '2015-05-01').InstrumentationKey]",
                        "UserAppInsightsName": "[variables('appInsightsName')]",
                        "UserAppInsightsAppId": "[reference(resourceId('microsoft.insights/components/', variables('appInsightsName')), '2015-05-01').AppId]",
                        "PrimaryEndpointKey": "[concat(variables('qnaMakerWebName'), '-PrimaryEndpointKey')]",
                        "SecondaryEndpointKey": "[concat(variables('qnaMakerWebName'), '-SecondaryEndpointKey')]",
                        "DefaultAnswer": "No good match found in KB.",
                        "QNAMAKER_EXTENSION_VERSION": "latest"
                    }
                },
                {
                    "apiVersion": "2018-02-01",
                    "type": "config",
                    "name": "logs",
                    "dependsOn": [
                        "[resourceId('Microsoft.Web/Sites', variables('qnaMakerWebName'))]"
                    ],
                    "properties": {
                        "applicationLogs": {
                            "fileSystem": {
                                "level": "Warning",
                                "retentionInDays": 7
                            },
                            "azureBlobStorage": {
                                "level": "Verbose",
                                "sasUrl": "[concat(reference(concat('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('storageAccountName'))).primaryEndpoints.blob, parameters('storageAccountContainerQnaAppLog'), '?', listAccountSas(variables('storageAccountName'), '2018-02-01', variables('listAccountSasRequestContent')).accountSasToken)]",
                                "retentionInDays": 7
                            }
                        },
                        "httpLogs": {
                            "fileSystem": {
                                "retentionInMb": 35,
                                "retentionInDays": 7,
                                "enabled": false
                            },
                            "azureBlobStorage": {
                                "enabled": true,
                                "sasUrl": "[concat(reference(concat('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('storageAccountName'))).primaryEndpoints.blob, parameters('storageAccountContainerQnaWebLog'), '?', listAccountSas(variables('storageAccountName'), '2018-02-01', variables('listAccountSasRequestContent')).accountSasToken)]",
                                "retentionInDays": 7
                            }
                        },
                        "detailedErrorMessages": {
                            "enabled": true
                        }
                    }
                }
            ]
        }

Bot 虚拟助理是一个解决方案加速器，它将公共功能、服务和Bot最佳实践集成到一个易于部署的包中，然后可以根据客户的需要进行定制。虚拟助理构建在behavior之上，部署在开发人员的Azure订阅Azure Bot服务中，保存由助手生成的所有数据(询问问题、用户行为等)。完全在客户的控制之下。

虚拟助理的主要构成部分包括：

带有代码、对话框和语言生成资产的Visual项目

ARM & PowerShell中可定制的部署脚本

依赖服务的自动配置和配置(LUIS、QnA、存储、计算等)

适用于已知场景的可插拔技能，如Microsoft数据资产的会话使用