将JSON结构重新排列为Python中的数据

Question

我在下面下载的表格中列出了json结构。我想把它放在一个数据结构，像这个旋转的形式。

日期帐户金额

2019-12-31 capitalSurplus 22165000000

2019-12-31 totalLiab 225307000000

2019-12-31 totalStockholderEquity 33185000000

2019-12-31 minorityInterest 45000000

2019-12-31 otherCurrentLiab 21454000000

2019-12-31 totalAssets 258537000000

2019-12-31 commonStock 41000000 .。。2018-12-31 intangibleAssets 178000000

        capitalSurplus          22006000000

        totalLiab               220474000000

        totalStockholderEquity  35932000000

{'balanceSheetHistory'：{'F'：{'2019-12-31'：{'capitalSurplus'：22165000000，'totalLiab'：225307000000，‘总量股票’：33185000000，'minorityInterest'：45000000，'otherCurrentLiab'：21454000000，‘总计资产’：258537000000，‘公共股票’：41000000，'otherCurrentAssets'：2699000000，'retainedEarnings'：20320000000，‘totalLiab’：23723000000，‘宝库股票’：-934000，‘其他资产’：20599000000，‘84000000’现金:37000000，“CurrentAsset13300000”'longTermDebt'：1168000000，‘其他股票’：-7728000000，'propertyPlantEquipment'：37869000000，‘总totalCurrentAssets’：114047000000，'longTermInvestments'：2396000000，‘netTangibleAsset’：33185000000，‘短线投资’：13851000000，‘净应收账款’：3618000000，‘longTermDebt’：13618000000，‘存货’：10786000000，‘会计可支付’：19681000000}}，{'2018-12-31'：{‘intangibleAsset’：178000，‘totalCurrentAssets:2006000000，’2000000：‘总计’204000000，‘总计’203000000‘“推迟长期投资”：247000000、“其他资产”：256540000000、“普通股”：41000000、“其他totalCurrentAssets”：39300000、“retainedEarnings”：22668000000、“其他cash”：24185000000、“商誉”：264000000、“财务股票”：-8783000000、“其他资产”：17245000000、“现金”：7111000000、“总资产”：95569000、“延迟长期资产管理公司”：1042000000、'longTermInvestments'：1700000、‘其他股权’、‘其他资产’：3600036000000、‘基金’、‘基金’、‘投资’、‘290000000’、‘长期投资’、‘294900000投资’。“‘netTangibleAssets”：35490000000，“短线投资”：15925000000，“净应收账款”：11195000000，“longTermDebt”：11833000000，“库存”：11200000，“帐户可支付”：21520000000}，{'2017-12-31'：{'intangibleAssets'：213000000，'capitalSurplus'：21843000000，'totalLiab'：222792000000，’股票总股本‘：358000000，’minorityInterest‘，126000,000，’递延totalLiab‘：23000，’capitalSurplus‘：1640000套，共计25000000套，另有“otherCurrentAssets:360000000:3600000”。“‘otherLiab”：25526000000，“商誉”：75000000，“宝库股票”：-8212000000，“其他资产”：18091000000，“现金”：8934000000，“totalCurrentLiabilities”：94600000000，“递延长netTangibleAssets”：10762000000，“短期股票”：19600000，“其他股票”：-6959000000，“propertyPlantEquipment”：36901000000，“总totalCurrentAssets”：116801000000，“长期投资”：3448000000，“netTangibleAsset”：352900000，otherAssets:1755000,174000000,13000000{“2016-12-31”：{“无形资产”：198000000、“资本补充”：21630000000、“总股本”：208668000000、“总股本”：291700000、“小利息”：113000000、“其他otherCurrentLiab”：16277000000、“总资产”：237951000000、“普通股”：41000000、“otherCurrentAssets”：3145000000、“retainedEarnings”：15634000000、“其他资产”：25086000、“商誉”：500000000、“宝库股票”：-8135000000、“其他资产”：144000000、“现金:28000000”、“其他资产”、“永久资产”、“长期资产”、“长期资产”、“永久资产”、“信托基金”、“信托基金”、“资产管理公司”、“信托基金”、““短期长期债务”：1361000000，“其他股票”：-7013000000，“propertyPlantEquipment”：33692000000，“全部totalCurrentAssets”：108461000000，“longTermInvestments”：3523000000，“netTangibleAsset”：28922000000，“短线投资”：19642000000，“净应收账款”：1110000，“longTermDebt”：1322000，“库存”：8898000000，“可问责支付”：21296000}

Answer 1

试试这段代码

cols = ['date','text','valeus']
dat = pd.DataFrame(columns = cols)

dt=#idid copy past the json file 

dic=dt['balanceSheetHistory']['F']

for index in range(len(dic)):
  for k in list(dic[index].keys()):
    for k2 in list(dic[index][k].keys()):
      k3=dic[index][k][k2]
      #dflist.append([k,k2,dic[index][k][k2]])
      dat = dat.append({'date':k, 'text':k2,'valeus':k3},ignore_index=True)