计算作为字符存储在R中的变量

Question

R:如何计算作为字符存储的变量？

我想以数值向量的形式得到一个解。但是，当从csv读取我的df时，df的所有元素(包括字符和数字的混合)(这些字符在需要时用特定的值替换)将被转换为字符。知道如何避免/解决这个问题吗？

下面的代码只是模拟了我的问题：

#create two vectors and bind them into a df
c1 <- c("v-3", "v")
c2 <- c("1-v",0)
df <- data.frame(c1,c2)
df
   c1  c2
1 v-3 1-v
2   v   0
#I would like to substitute "v" with a number
v <- 2
df
   c1  c2
1 v-3 1-v
2   v   0

现在，我如何恢复df元素的类，以便可以替换"v“，并计算值？或者我可以读csv，这样我的混合字符和数字就会以一种更友好的方式存储？

提前谢谢。格雷格

Answer 1

您可以使用str_replace，然后映射eval/parse来计算表达式。

library(dplyr)
library(rlang)

df %>%
  mutate(
    across(everything(), str_replace, "v", "2"),
    across(everything(), ~map_dbl(., function(to_eval) eval(parse(text=to_eval))))
    )

  c1 c2
1 -1 -1
2  2  0

Answer 2

这可能是一种更有效的方法来做你想要做的事情：

编写一个小函数：

tempfile

• Parses

• 使用gsub将字母替换为值。

• 将结果写到data.frame.

中，并将值插入到原始data.frame.的结构中。

以下是功能：

fun <- function(df, patt, repl, fixed = TRUE) {
  fil <- tempfile()
  writeLines(gsub(patt, repl, as.matrix(df), fixed = fixed), con = fil)
  df[] <- sapply(parse(fil), eval)
  df
}

下面是如何使用该函数：

fun(df, "v", 2)
##   c1 c2
## 1 -1 -1
## 2  2  0

这是一个与另一个答案的时间比较，一个更大的数据集。

options <- c("v-3", "v", "v*2", "1-v", "v/5", 0, "v+2")
nrow <- 10000
ncol <- 20
set.seed(1)
df <- data.frame(matrix(sample(options, nrow*ncol, TRUE),
                        nrow = nrow, ncol = ncol))

fun2 <- function(df, patt, repl) {
  # df = input data.frame
  # patt = pattern to search for
  # repl = replacement value (as character)
  df %>%
    mutate(
      across(everything(), str_replace, patt, repl),
      across(everything(), ~map_dbl(., function(to_eval) eval(parse(text=to_eval))))
    )
}

library(microbenchmark)
microbenchmark(fun(df, "v", 2), fun2(df, "v", "2"), times = 10)
# Unit: milliseconds
#                expr      min        lq     mean   median       uq      max neval cld
#     fun(df, "v", 2)  831.731  924.9648 1159.544 1012.590 1366.072 1882.586    10  a 
#  fun2(df, "v", "2") 4471.800 4721.3587 4847.252 4853.269 4959.595 5157.823    10   b