如何使用SQLAlchemy为和DataAPI生成python模型？

Question

我一直在试图找出是否有任何方法为通过DataAPI使用的Aurora (Postgresql) DB提供ORM功能(特别是代码模型生成)？最后，我希望避免在Lambdas中使用原始sql字符串查询。

我尝试使用[医]二乳精与金炼金术-极光-数据-api (它在金炼金术之上工作)相结合，但是我不断地收到错误：

用方言：

> sqlacodegen postgresql+auroradataapi://username:password@db-host/db-name

botocore.exceptions.NoRegionError:您必须指定一个区域。

没有方言的：

> sqlacodegen postgresql://username:password@db-host/db-name

sqlalchemy.exc.OperationalError：(Kercopg2.OperationalError)无法连接到服务器:连接超时(0x0000274C/10060)

前者似乎暗示必须将参数传递给调用，但是sqlacodegen不需要任何kwargs afaik。后者只是无法连接，psycopg2告诉我，它只是没有使用适当的方言。

Answer 1

这两个电话没有一个是正确的。以下是正确的称呼方式：

> sqlacodegen postgresql+auroradataapi://:@/db-name

这里有两个要点：

1. 指示You must specify a region的错误是正确的。在使用命令行脚本(如https://pypi.org/project/sqlacodegen/)时，指定该区域的方法是使用环境变量。这一节的boto3文档提到了所有变量及其使用。
2. 用于DataAPI的特定库(DataAPI)在示例中使用这种格式，尽管与sqlacodegen混在一起，它仍然工作得很好。

对于这个问题，应该将AWS_DEFAULT_REGION变量设置为适当的值(即us-east-1)，以及所有必要的AWS凭据(如AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY)。