如何删除Dplyr汇总函数中的缺失值和Nan？

Question

我试图在一个有计算列'calCTRLPV‘的数据集上找到四分位数信息(登陆页面视图/注解)。对于某些行，它将是NA，因为分子可能为0或不可用。在尝试在dplyr中运行汇总时，我得到了以下错误。如何更正数据集以使汇总正确工作？谢谢。

错误：summarise()输入calCTRLPV__的问题。如果'na.rm‘为FALSE，则不允许输入calCTRLPV为quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75))__。

trafficdata %>% 
group_by(Platform) %>%  
summarise(quantile = scales::percent(c(0.25, 0.5, 0.75)),
calCTRLPV = quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75)))

Answer 1

尝试将na.rm设置为TRUE

trafficdata %>% 
  group_by(Platform) %>%  
  summarise(quantile = scales::percent(c(0.25, 0.5, 0.75)),
            calCTRLPV = quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75), na.rm = TRUE))