如何根据其他两个数据格式的条件对列进行比较，从而创建2个新的数据格式？

Question

所以我有A桌：

    State   Date
0   NY      8/4/18
1   NY      4/3/18
2   GA      2/1/18
3   GA      10/11/18

如表B所示：

    State   Date
0   NY      5/2/18
1   GA      3/4/18

我希望将表B中的日期值与表A中的日期进行比较；如果表A中的日期为对应状态的表B中的日期，则将该行放在Dataframe 1中。否则，它将位于Dataframe 2中。结果集：

结果集A：

    State   Date    
0   NY      4/3/18
1   GA      2/1/18

结果集B：

    State   Date
2   NY      8/4/18
3   GA      10/11/18

比较这些列相当简单，我可以使用numpy，但我不确定如何将true和false划分为两个不同的数据集。

Answer 1

您可以使用merge表A和B来比较Date类似的列，以便创建一个布尔掩码，表示表A中的日期是对应状态的表B中的日期的条件，最后使用此掩码过滤行：

d = A.merge(B, on='State', how='left')
m = pd.to_datetime(d['Date_x']) <= pd.to_datetime(d['Date_y'])

df1, df2 = A[m].copy(), A[~m].copy()

结果：

print(df1)
  State    Date
1    NY  4/3/18
2    GA  2/1/18

print(df2)
  State      Date
0    NY    8/4/18
3    GA  10/11/18