用dataclass子类覆盖非dataclass属性会导致属性错误。

Question

给定以下数据模型

from typing import List    

class A:
    a: List[int] = []

class B(A):
    def __init__(self, b: str, a: List[int] = []):
        self.b = b
        self.a = a

事实

‘我们想通过B

• We继承

• 我们不想在A

• We实例化时设置参数a希望能够在B

实例化时设置参数a

以下是我想要工作的

from typing import List
from dataclasses import dataclass, field


class A:
    a: List[int] = []

@dataclass
class B(A):
    b: str
    a: List[int]

纠正我得到的错误ValueError: mutable default <class 'list'> for field babies is not allowed: use default_factory

from typing import List
from dataclasses import dataclass, field


class A:
    a: List[int] = field(default_factory=list)

@dataclass
class B(A):
    b: str
    a: List[int]

但这会产生以下错误AttributeError: a

如果我对a使用整数类型，则可以使用以下方法，表明理论上我所做的工作是可以的，但我表示的不正确：

from typing import List
from dataclasses import dataclass, field

class A:
    a: int = 1

@dataclass
class B(A):
    b: str
    a: int

我在这里做错什么了？如何将它作为a中的空列表在B中使用？

Answer 1

我引用dataclasses模块中引发错误的片段(函数_process_class)：

    # If the class attribute (which is the default value for this
    # field) exists and is of type 'Field', replace it with the
    # real default.  This is so that normal class introspection
    # sees a real default value, not a Field.
    if isinstance(getattr(cls, f.name, None), Field): 
        if f.default is MISSING:
            # If there's no default, delete the class attribute.
            # This happens if we specify field(repr=False), for
            # example (that is, we specified a field object, but
            # no default value).  Also if we're using a default 
            # factory.  The class attribute should not be set at
            # all in the post-processed class.
            delattr(cls, f.name) 
        else:   
            setattr(cls, f.name, f.default)

我认为这些评论表明，实现并不期望它必须处理继承的属性。我认为这意味着只有经过处理的属性才能被继承，即它们必须来自基本数据类型。