pyhf测试-玩具统计

Question

亲爱的pyhf创建者和贡献者，首先让我感谢您抽出时间来进行这个项目，它已经对我检查简单的分析和结论非常有用。

从github页面，我读到“非渐近计算器”在待办事项列表中。我问题的第一部分是，使用玩具的pyhf集成计算的现状是什么？

第二部分，在提供了任何讨厌参数的pyhf模型中，对于使用现有pyhf模式产生计算的人来说，最直接的方法是什么？pyhf.infer.hypotest测试统计数据(如“经验测试统计”hepdata_like示例中所示)是否能够处理所有pyhf模式修饰符和完整的模型？

Answer 1

谢谢你的问题。这个答案中讨论的所有API都对应于API接口。

我问题的第一部分是，使用玩具的pyhf集成计算的现状是什么？

截至v0.6.0，pyhf已经增加了对伪实验(玩具)的支持。你在2020年12月问过你的问题，而pyhf v0.6.0是在2021年2月发布的，所以在提出问题时，玩具只能在开发版中使用。

对于一个人来说，使用现有的pyhf模式生成玩具计算的最直接的方法是什么？

在您的情况下，使用玩具的最简单方法是通过pyhf.infer.hypotest API使用calctype='toybased' kwarg (传递到pyhf.infer.utils.create_calculator)。通过hypotest API的高级接口和通过Calculator API的底层接口都将在在文档中使用计算器“学习”示例中进行更详细的探讨。

pyhf.infer.hypotest测试统计数据(如“经验测试统计”hepdata_like示例中所示)是否能够处理所有pyhf模式修饰符和完整的模型？

是。可用的测试统计信息通过hypotest kwarg (AsymptoticCalculator，但与ToyCalculator相同)传递给ToyCalculator。

请注意，现在默认的文档网站将由ReadTheDocs：https://pyhf.readthedocs.io/上的版本托管和版本管理。这将有助于避免将来混淆当前dev发行版中的内容和稳定的公开发行版中的内容。