在码头集装箱中测量并可能加快VS代码扩展安装

Question

我使用带有DevContainer扩展的VS代码在Docker容器中运行。

它工作得很好，但是每次VS代码更新或Dockerfile和我必须重新构建容器时，都需要几分钟的时间才能在容器中安装我需要的扩展。

[218513 ms] Start: Run in container: cd /root/.vscode-server/bin/e5a624b788d92b8d34d1392e4c4d9789406efe8f; export VSCODE_AGENT_FOLDER=/root/.vscode-server; /root/.vscode-server/bin/e5a624b788d92b8d34d1392e4c4d9789406efe8f/server.sh --disable-telemetry --extensions-download-dir /root/.vscode-server/extensionsCache --install-extension ms-python.python --install-extension ms-python.vscode-pylance --force
[537378 ms] Installing extensions...
Installing extension 'ms-python.python' v2020.12.424452561...
Installing extension 'ms-python.vscode-pylance' v2020.12.2...
Extension 'ms-python.vscode-pylance' v2020.12.2 was successfully installed.
Extension 'ms-python.python' v2020.12.424452561 was successfully installed.
[537379 ms] 
[537379 ms] Start: Run in container: ls /root/.vscode-server/extensionsCache || true
[537387 ms] ms-python.python-2020.12.424452561
ms-python.vscode-pylance-2020.12.2
ms-toolsai.jupyter-2020.12.414227025

我对此有两个问题：

1. 有没有可能衡量一下所花费的时间？是下载还是安装(或两者兼而有之)花了那么长时间？
2. 如果大部分时间都是下载，那么是否有办法缓存扩展呢？

Answer 1

有多种解决方案来加速容器初始化：

一种方法是使用坞卷并在$HOME/.vscode-server下挂载它。在这种情况下，VS Code将使用已经安装的实例。

另一种方法是将本地文件夹作为$HOME文件夹挂载到dev容器中。这可能会减慢集装箱的整体性能，但我们也将保持永久性的会议。巴什历史、蔚蓝会议等。

第二个解决方案目前在扩展安装方面存在一些问题(请参阅：与.installExtensionsMarker文件相关的问题)，因此目前我建议使用docker卷。

有关如何配置卷的更多详细信息，请参阅Advanced Container Configuration文档的以下部分：

• 避免在容器重建时重新安装扩展

我还建议使用一些已经构建并被推送到容器注册表的最终映像，以避免在container rebuild期间安装任何python或其他包。