熊猫:将字典转换为数据格式，其中键和值是列。

Question

我有一本这样的字典：

d = {'3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e': 'SUCCEEDED-HALL-IC_GBI', '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17': 'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI', '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3': 'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI'}

我想把我的字典转换成这样的东西，在这里我把所有的键和值都放在一个单独的列表中。

d = {'key': ['3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e', '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17', '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3'],
     'value': ['SUCCEEDED-HALL-IC_GBI', 'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI', 'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI']

做这件事最好的方法是什么？

Answer 1

由于您标记了pandas，请尝试：

pd.Series(d).reset_index(name='value').to_dict('list')

输出：

{'index': ['3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e',
  '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17',
  '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3'],
 'value': ['SUCCEEDED-HALL-IC_GBI',
  'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI',
  'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI']}

纯蟒蛇：

{'key':list(d.keys()), 'value': list(d.values())}

产出：

{'key': ['3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e',
  '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17',
  '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3'],
 'value': ['SUCCEEDED-HALL-IC_GBI',
  'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI',
  'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI']}

Answer 2

您可以轻松地创建这样的DataFrame：

import pandas as pd

d = {'3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e': 'SUCCEEDED-HALL-IC_GBI',
     '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17': 'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI',
     '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3': 'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI'}
table = pd.DataFrame(d.items(), columns=['key', 'value'])

如果你只想重新整理字典，你可以这样做：

d2 = {'key': list(d.keys()), 'value': list(d.values())}

Answer 3

您可以使用压缩函数创建数据拉链，压缩键/值列表

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(list(zip(d.keys(),d.values())), columns=['key','value'])