首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >有了像VGG16这样训练有素的分类器,如何实现图像分割的自动化?

有了像VGG16这样训练有素的分类器,如何实现图像分割的自动化?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-12-29 02:37:18
回答 1查看 97关注 0票数 0

我有一个经过训练的分类器:在例如图像网上的VGG16 (或者我自己的图像、DB和类)。我想自动分割我的图像,因为我的分类器知道图像上有类。如何实现图像分割的自动化?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-01-01 11:38:52

为此,您可以提取梯度-CAM特性。Kears已经为Grad-CAM extraction发布了一个官方文档,您可以找到它的这里。因此,对于您的任务,需要遵循的步骤包括

  1. Extract Grad-CAM from the images
  2. Based on Grad-CAM create a segmentation mask using simple image processing technique

在这种方法中,you can easily create segmentation mask for images但是掩蔽了may not be so accurate。因为,看这张照片

这是给Xception model (ImageNet).

希望你能理解,也会有所帮助。

票数 2
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/65486631

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档