可视图算法在时间序列中的应用

Question

我正在寻找可见性图形应用程序。根据我所读到的文章，我获得了该算法的应用，具体如下：

1. 机器人路径规划
2. 无线电天线的放置
3. 复杂网络理论
4. 区域规划

该算法还用于时间序列的分析。在用图算法进行时间序列分析时，在得到该算法得到的图之后，出现了这样一个问题:这个图的效率是多少？

如果我们考虑气象数据，用可见性图算法得到它的图，那么就可以从这个图中得到服从幂律的网络的统计性质或程度分布。

一般来说，我的问题是，气象时间序列的图表或在某些时间购买药品和许多其他时间序列的图表提供了什么效率和信息？

Answer 1

正如Lucas Lacasa、Bartolo Luque、Fernando Ballesteros、Jordi和Juan Carlos Nu o在2018年题为“从时间序列到复杂网络:可视图”的论文中所解释的那样，如果时间序列在平移、重标度、线性趋势的加法和其他变换下不变，则时间序列的可见性图。然而，它捕获了关键的时间序列特征，如周期性、自相似指数等.