在Pandas中使用DataFrame中的date列？

Question

我有如下的DataFrame：

rng = pd.date_range('2020-12-01', periods=5, freq='D')
df = pd.DataFrame({"ID" : [1, 2, 2, 1, 3],
                   "status" : ["acc", "rem", "rem", "acc", "other"], "date" : rng})

我需要用列创建DataFrame：

1. New1 =从上一份"acc“协议到今天为止的天数28.12
2. New2 =从上一份”对物“协议到今天为止的天数

结果如下：

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Answer 1

如下所示：

In [2608]: t = pd.to_datetime('today').normalize()

In [2615]: In [2627]: x = abs(df.groupby(['ID', 'status'])['date'].max() - t).dt.days.reset_index()
In [2619]: y = x.pivot('ID', 'status', 'date')

In [2620]: y
Out[2620]: 
status   acc  other   rem
ID                       
1       24.0    NaN   NaN
2        NaN    NaN  25.0
3        NaN   23.0   NaN

备注：您可以将acc、rem重命名为New1和New2。为了得到更多的理解，我一直保留着它。

Answer 2

代码：

df=df.groupby(['status'])['date'].agg('last').reset_index()
df['diff']=abs(pd.to_datetime('today').day-df['date'].dt.day)
df_final=df.pivot(columns='status',values='diff')

产出：

df_final
Out[104]: 
status   acc  other   rem
0       24.0    NaN   NaN
1        NaN   23.0   NaN
2        NaN    NaN  25.0