尽管使用plt.savefig“紧”，但bbox_inches=()还是部分地从彩色条标签中获取下标字符。

Question

我有一个图形，在主图的x轴下方有一个标有标签的色条。当我试图使用plt.savefig()保存它时，标签中下标字符的最底部是从保存的图像中剪切出来的，就像这一样，尽管使用了bbox_inches=“紧密”。但是，如果我只需在弹出窗口中手动保存该数字，就不会像这那样裁剪下标字符。

虽然后一个映像可以手动裁剪，或者使用代码中的其他行进行裁剪，但我希望您能就如何解决这个问题提出建议，而无需进行额外的工作。

我试图在彩色条标签上添加一个断线符，如下所示：

label="$U/U_{"+(u"\u221e")+"}$\n"

但这只是在标签下面添加了空白；下标字符的底部仍在裁剪。

我还试图增加以下内容：

cb.set_label(label,labelpad=5)

但这只是抵消了标签从底部的彩条；没有额外的填充在标签之下，以充分显示下标字符。

守则如下：

import numpy
import random
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.colorbar as cbar
from matplotlib import cm

##########################################################
#  Centre colourmap so 0=white
class MidpointNormalize(mpl.colors.Normalize):
    def __init__(self,vmin=None,vmax=None,midpoint=None,clip=False):
        self.midpoint=midpoint
        mpl.colors.Normalize.__init__(self,vmin,vmax,clip)
    def __call__(self,value,clip=None):
        x,y=[self.vmin,self.midpoint,self.vmax],[0,0.5,1]
        return numpy.ma.masked_array(numpy.interp(value,x,y),numpy.isnan(value))
##########################################################

# Set min and max values
xymin=0
xymax=10
valmin=-5
valmax=5
val=numpy.zeros((xymax,xymax),dtype=float)

# Configure plot
fig,ax=plt.subplots()
ax.set_xlim([xymin,xymax])
ax.set_ylim([xymin,xymax])

# Configure colour bar
colours=plt.cm.RdBu(numpy.linspace(0,1,256)) 
colourmap=mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('colourmap',colours)
normalisecolors=mpl.colors.Normalize(vmin=valmin,vmax=valmax)
scalecolors=cm.ScalarMappable(norm=normalisecolors,cmap=colourmap)
label="$U/U_{"+(u"\u221e")+"}$"

for ix in range(xymin,xymax):
    for iy in range(xymin,xymax):
        xlow=ix*+1          # Calculate vertices of patch
        xhigh=(ix*1)+1
        ylow=iy*1
        yhigh=(iy*1)+1
        val[ix][iy]=random.randint(valmin,valmax)   # Patch value
        rgbacolor=scalecolors.to_rgba(val[ix][iy])  # Calculate RGBA colour for value
        ax.add_patch(patches.Polygon([(xlow,ylow),(xlow,yhigh),(xhigh,yhigh),(xhigh,ylow)],fill=True,facecolor=rgbacolor))  # Add value as polygon patch

cax,_=cbar.make_axes(ax,orientation="horizontal") 
cb=cbar.ColorbarBase(cax,cmap=colourmap,norm=MidpointNormalize(midpoint=0,vmin=valmin,vmax=valmax),orientation="horizontal",label=label)
plt.savefig("C:/Users/Christopher/Desktop/test.png",dpi=1200,bbox_inches="tight")
plt.clf
plt.close()

Answer 1

恐怕我没有很好的答案给你。这似乎与此bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/15313有关。

好消息是，它正在进行中，坏消息是，目前还没有解决办法。

无论如何，有两点需要考虑(基于阅读github上的线程)：

• dpi越高，情况就越糟。因此，您可能希望保存在较低的dpi (300工作对我来说很好)
• 这个问题不存在于pdf后端，所以您可以将您的地块保存在pdf中(如果需要，最终可以转换为png )。

顺便说一句(这与问题中的bug无关)：我对代码的复杂性感到困惑。在我看来，下面的代码产生了相同的输出：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import TwoSlopeNorm

N=10
valmin=-5
valmax=5
valmid=0
val=np.random.randint(low=valmin, high=valmax, size=(N,N))
cmap = 'RdBu'
norm = TwoSlopeNorm(vcenter=valmid, vmin=valmin, vmax=valmax)
label="$U/U_{"+(u"\u221e")+"}$"

# Configure plot
fig, ax=plt.subplots()
im = ax.imshow(val, cmap=cmap, norm=norm, aspect='auto', origin='lower')
cbar = fig.colorbar(im, orientation='horizontal', label=label)
fig.savefig('./test-1200.png',dpi=1200,bbox_inches="tight")  # subscript is cut
fig.savefig('./test-300.png',dpi=300,bbox_inches="tight")  # subscript is not cut
fig.savefig('./test-pdf.pdf',dpi=1200,bbox_inches="tight")  # subscript is not cut

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1200 dpi：

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300 dpi：

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pdf：

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