Alpha :遍历股票列表以获得技术指标

Question

，我有一个5只股票的列表，我想用Alpha的TechIndicators获取数据。下面是我导入和定义的内容：

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.foreignexchange import ForeignExchange
from alpha_vantage.cryptocurrencies import CryptoCurrencies
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
from alpha_vantage.sectorperformance import SectorPerformances
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

top5 = ['CELH', 'MAXR', 'CD', 'WDC', 'IMAB']

查询技术指标的返回数据(数据)和字典(meta_data)

data, meta_data = ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')

如何运行对top5列表的查询？我首先认为它应该是这样的：

for ticker in top5:
    ticker_sma[ticker], ticker_meta_sma[ticker] = 
    ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')

或像这样：

sma = {}
for ticker in top5gainers:
    gainers_sma[ticker], gainers_sma_data[ticker] = 
    ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')
gainers_sma.keys()
gainers_sma.values()

，但我对这种方法没有任何运气。我得到了一个名字错误.

NameError: name 'ticker_sma' is not defined

...which对我来说很奇怪，因为我成功地获得了一只股票的数据，例如微软，下面是：

msft_sma, msft_meta_sma = ti.get_sma(symbol='msft', interval='weekly')

如果我删除了，然后运行这个get请求.

for ticker in top5:
    data_sma, meta_sma = ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')

...then根据meta_sma中的元数据，我只获得了5个代码中的第4个代码的数据：

{“1:符号”：“IMAB”，“2:指示器”：“简单移动平均线(SMA)”，“3:最后刷新”：“2020-12-31”，“4:间隔”：“每周”，“5:时间段”：20，“6:序列类型”：“关闭”，“7:时区”：“US/ Last”}

谢谢你阅读这个问题和你的答案！

Answer 1

您正在尝试动态创建变量，这并不是非常简单。下面向您展示了如何做到这一点，但您可能还需要考虑将每个符号读入其自己的dataframe中，或者将它们连接在一起，或者单独保存。这实际上取决于您对数据所做的操作(使用活的还是为以后保存的)。

这将创建循环中的每个变量，并将文本分配给它，这样您就可以知道发生了什么。

top5 = ['CELH', 'MAXR', 'CD', 'WDC', 'IMAB']

for ticker in top5:
    globals()['{}_sma'.format(ticker)] = ticker + 'sma_value'
    globals()['{}_meta_sma'.format(ticker)] = ticker + 'sma_meta_value'

然后打印一些作为证据：

In [6]: print(CELH_sma)
   ...: print(WDC_sma)
   ...: print(IMAB_meta_sma)
CELHsma_value
WDCsma_value
IMABsma_meta_value

我无法测试，但我认为对你有用的是：

for ticker in top5:
    globals()['{}_sma'.format(ticker)], globals()['{}_meta_sma'.format(ticker)] =
    ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')