与Elasticsearch相比，mongoDB和Postgres等数据库的搜索引擎做得有多好？(2020年)

Question

我正在一个网站上工作，在那里用户可以创建一个数据库条目。这些条目都是相同的形式，所以到目前为止，我使用的是Sqlite (与FTS5)，这是我所知道的唯一的数据库;)

然而，用户可以在网站上搜索这些条目是至关重要的。全文搜索工作得很好(用户大概知道他们在寻找什么)，但我需要两个改进：

1. 错误拼写应该返回正确的条目(我已经看到sqlite的拼写扩展，但我不知道它的效果有多好)，更重要的是，如果用户在网站上输入了几个查询词，我会尝试与那些与sql查询匹配的单词匹配。如果用户输入的单词太多，它将返回0匹配：

例如:如果用户将"sars covid 19“输入到搜索栏中：

CREATE VIRTUAL TABLE TEST USING FTS5(SomeText);

INSERT INTO TEST(SomeText) VALUES 
('Covid 19');

SELECT SomeText 
FROM TEST 
WHERE SomeText MATCH 'sars covid 19';

=> 0匹配，但我希望它返回'covid 19‘条目。

我意识到对于一个需要很好地处理搜索的数据库来说，sqlite可能太简单了。现在我的问题是: Postgres或MongoDB有包含我需要的功能的搜索引擎吗？还是值得深入研究弹性搜索等问题的解决方案？

我在这方面发现的大多数文章都有5-10年的历史，所以我想知道目前关于数据库中的搜索引擎的情况是什么。任何提示都非常感谢。

Answer 1

Elasticsearch肯定会成功的。您只需考虑如何对文档进行索引，就可以以索引的方式找到它们，在上下文中，默认文本似乎将与匹配查询一起工作：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/full-text-queries.html

在这种简单的情况下，MongoDb也能工作：https://docs.mongodb.com/manual/text-search/，但是mongo不适用于令牌程序，所以如果您需要升级文本搜索，mongo将是有限的。

Postgresql可以这样做，但我还不太熟悉，如果您有10k条目，它将是肯定的，如果您期望100万，mongo或es会更好。

如果您必须在mongodb和es之间进行选择，您必须在问题中更加具体，对于全文，es确实很好，有很多特性，mongodb也提供了一些很好的数据库工具。有时会更好，有时是芒果，取决于你需要什么。如果你只想要全文，那肯定是必须的。

Answer 2

合并es + mongodb很好，您可以在es中索引和执行全文搜索，并将原始文档保留在mongodb中索引的一些关键字段中。