YellowBrick ImportError:无法从“sklearn.utils”导入名称“safe_indexing”

Question

我试图为我运行的K均值模型绘制一个轮廓图，但是，我得到了一个错误：ImportError: cannot import name 'safe_indexing' from 'sklearn.utils。

我最初是在这个张贴在这里中得到描述的张贴在这里问题，但是一旦我修复了它，我就得到了这个问题。我的代码如下：

from yellowbrick.cluster import SilhouetteVisualizer

fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(15,8))
for i in range(1,6):
    
    kmeans = KMeans(n_clusters=i, init='k-means++', n_init=10, max_iter=100, random_state=0)
    q, mod = divmod(i, 2)
  
    visualizer = SilhouetteVisualizer(km, colors='yellowbrick', ax=ax[q-1][mod])
    visualizer.fit(ct1)

Answer 1

在python3.7中，在黄砖v1.2和scikit中-学习v0.23.2，我没有得到错误，但是当我跳到scikit时-学习v0.24.0，我得到了相同的ImportError。

我检查了API文档，就像您引用的链接一样，在sklearn v0.22.0中，他们将utils.safe_indexing推荐为私有(utils._safe_indexing)。但是，在安装了黄砖v1.2和v0.22.0<=sklearn<=v0.23.2时，我没有得到导入错误。我认为他们最终在0.24.0版本中删除了公共utils.safe_indexing，所以如果您只是在0.24.0之前安装了scikit的一个版本，那么导入应该可以工作。

编辑:这里是黄砖的github 问题，如果您想要跟踪他们在解决这个问题上的进度或者更新这个问题

Answer 2

在我的例子中，我卸载了项目env中的黄砖包(通过conda install .安装)，然后使用pip install重新安装，并且它工作了。

Answer 3

我也遇到过这种情况，并谈到了我的解决办法。

我使用python3.8，黄砖v1.2和scikit--学习0.24.0，然后我换到了scikit--正如adbailey所说，我学习了v0.23.2，但似乎没有什么变化。

所以，我试着在“Colab”上运行它。现在起作用了。Colab的零件要求如下：

...
pandas==1.1.5
scikit-learn==0.22.2
scipy==1.4.1
...
yellowbrick==0.9.1
...

换句话说，引用此配置是没有问题的。

pip install yellowbrick==0.9.1 scikit-learn==0.22.2