熊猫系列对象:将字符串切割成等号块

Question

我在这里找到了一个剪切字符串的解决方案:使用s = '247451517328'切片的Split string every nth character?。但是，我如何才能将其应用于数据处理呢？例如数据格式df

A    B
1    *N8111111.
2    BC1111111*
3    77N01101.*

应该变成(每隔一个字符切成一片)

A    B  C  D  E  F
1    *N 81 11 11 1.
2    BC 11 11 11 1*
3    77 N0 11 01 .*

我试过了

from more_itertools import sliced
df.str.sliced('1234567890', 2)

但这是行不通的，因为str没有“切片”的方法。

Answer 1

您可以使用str.findall

df[['A']].join(pd.DataFrame(df['B'].str.findall(r'.{2}|.{1}').tolist()))

   A   0   1   2   3   4
0  1  *N  81  11  11  1.
1  2  BC  11  11  11  1*
2  3  77  N0  11  01  .*

Answer 2

您的解决方案将适用于apply，因为slice只接受一个字符串，而不是一个系列：

from more_itertools import sliced
df[['A']].join(pd.DataFrame(df['B'].apply(lambda x: sliced(x, 2)).tolist()))

   A   0   1   2   3   4
0  1  *N  81  11  11  1.
1  2  BC  11  11  11  1*
2  3  77  N0  11  01  .*