Django cursor.executemany每个"executemany“的首选批大小是什么？

Question

我使用以下代码对扩展的"insert into“进行批量插入。

    cursor = connections['default'].cursor()

    sql = "INSERT INTO %s (%s) VALUES ([xxx], [xxx], ...) "

    step = 1000
    for l in range(0, len(values), step):
        s_values = values[l:l+step]
        cursor.executemany(sql, s_values)

我的问题是，如果我有很多行要插入，例如，100,000行：

我是否应该插入一个查询。

或者用固定的步骤调用多个executemany，例如1000。

我读了一些文章，建议使用100。

我用要插入的10万条记录来测试我的代码。

一次执行比多次执行要快。

我不知道该怎么办。不知道我是不是错过了这里的一些东西。

请发表意见。谢谢。

Answer 1

MySQL文档有助于详细说明这一点：

在大多数情况下，executemany()方法迭代参数序列，每次都将当前参数传递给execute()方法。对插入进行了优化:参数序列给出的数据值是使用多行语法批处理的。