根据对象数组中的属性筛选出MongoDB文档

Question

我们有代表任务的mongoDB文档。每个任务包含一个所需技能的列表，以及每个技能的数字最低级别。一个人能够处理一项任务，如果他有所有所需的技能，每个人都有足够的水平。

任务示例：

{
  required_skills: [
    {_id: "skill_A", level: 5},
    {_id: "skill_B", level: 2}
  ]
}

具备[{_id: "skill_A", level: 5},{_id: "skill_B", level: 2}]技能的人将能够使用required_skills处理任务：

• [{_id: "skill_A", level: 4},{_id: "skill_B", level: 2}]
• [{_id: "skill_A", level: 5}]
• [{_id: "skill_B", level: 1}]

但没有使用required_skills的任务：

• [{_id: "skill_A", level: 4},{_id: "skill_B", level: 2},{_id: "skill_C", level: 2}] //缺少skill_C
• [{_id: "skill_A", level: 6},{_id: "skill_B", level: 2}] // Skill_A

上的不足级别

我们需要一个mongo查询，以能够找到所有的任务，是可以接受的一个人具有一定的技能。person技能列表将是查询的参数。

出于性能方面的原因，我们希望避免在Mongo中使用javascript函数，以及一个不完整的过滤器，这将迫使我们在java中进行一些后处理，以消除不相关的任务。

我们正在寻找这样的东西：

for each task in collection:
  for each skill in task's skills:
   - if skill._id is not in the person's skills, filter out the task
   - if skill.level is greater than the corresponding skill level of the person, filter out the task

return remaining tasks

到目前为止，我们尝试过：

{
   "$or":[
      {
         "skills":{
            "$elemMatch":{
               "_id":{
                  "$eq":"skill-2"
               },
               "level":{
                  "$lte":3
               }}}
      },
      {
         "skills":{
            "$elemMatch":{
               "_id":{
                  "$eq":"skill-1"
               },
               "level":{
                  "$lte":3
               }}}}
   ]
}

但是，有了这个查询，只要其中一项技能是可以接受的，任务就会匹配。这意味着java客户端应用程序必须实现第二个过滤器，以消除不相关的任务。

Answer 1

由于我没有实际数据，所以代码没有实际测试。但这可能会奏效：

const searchParams = [
    {required_skills:{ $elemMatch: { _id: "Skill_A", level: { $lte: 5 } } }},
    {required_skills:{ $elemMatch: { _id: "Skill_B", level: { $lte: 2 } } }},
    {required_skills:{ $elemMatch: { _id: "Skill_C", level: { $lte: 8 } } }},
]

const tasksQualified = await taskDB.find({
        $or: searchParam
})

searchParams的元素可以根据您的需要动态生成。

searchParams.psuh({ $elemMatch: { _id: "Skill_D", level: { $lte: 3 } } })

另外，也可以查看this post。