Argo worflows公平分享资源

Question

是否可以在Kubernetes集群上同时调度两个(或更多) Argo工作流，并在两个50/50之间共享集群资源？我正在寻找一个资源感知能力，如果它存在于Argo或另一个工作流引擎中。

干杯。

Answer 1

没有内置的方式来保证两个进程之间的动态甚至分裂。我也不知道在任何工作流引擎中存在这样的事情，因为它听起来很难很好地执行。

作为最佳实践，您可以并且应该做的是指定工作流计算要求。您可以指定内存和CPU请求和限制。如果一个豆荚有一定的任务要做，就没有理由给它“无穷无尽”的资源。

如果您有一个可能需要所有可用资源的吊舱，我建议将其分成几个较小的工作负载。然后，您可以通过argo控制其他影响资源使用的参数，比如并发性。