有没有办法避开这个错误，转到下一个单词？

Question

我运行了这段代码，遇到了下面的错误:我如何才能避开错误并继续下一个wrod？

GLOVE_DATASET_PATH = 'glove.840B.300d.txt'

from tqdm import tqdm
import string
embeddings_index = {}
f = open(GLOVE_DATASET_PATH, encoding="utf8")
word_counter = 0
for line in tqdm(f):
  values = line.split()
  word = values[0]
  if word in dictionary:
    coefs = np.asarray(values[1:], dtype='float32')
    embeddings_index[word] = coefs
  word_counter += 1
f.close()

print('Found %s word vectors matching enron data set.' % len(embeddings_index))
print('Total words in GloVe data set: %s' % word_counter)

错误消息是ValueError:无法将字符串转换为浮点型：‘’on line -> 12 coef= np.asarray(values1:，dtype='float32')

Answer 1

您可以抑制它：

from contextlib import suppress
with suppress(ValueError):
    coefs = np.asarray(values[1:], dtype='float32')

Answer 2

当有事情发生时，我会试着找出发生了什么：

  if word in dictionary:
      try: 
          coefs = np.asarray(values[1:], dtype='float32')
      except:
          print(values[1:], type(values[1:]))
          coefs = 0
      embeddings_index[word] = coefs

这将打印出您获得的返回值，但无法转换，并在此时在列表中写入一个0。