在skopt中为函数f(x1，x2)设置x的每个维的界

Question

我有一个函数f(x1，x2)，并希望使用skopt为x的两个维度设置gp_minimization的界。

对于一个变量(x1)，它工作得很好：

def func(x1):
    return x1[0]

bounds = [(1.0, 10.0)]

gp_res = gp_minimize(func, dimensions=bounds, acq_func="EI", n_calls=100, random_state=0)

但是，使用具有多个变量(如f(x1，x2) )的函数，我需要添加第二个变量的边界。我试过这样做：

def func(x1, x2):
    return x1[0][0]*x2[0][1]

bounds = [[(1.0, 10.0),(10.1, 9.9)]]
bounds[0][0] #(1.0,10.0) To set the bounds for x1
bounds[0][1] #(10.1,9.9) To set the bounds for x2

gp_res = gp_minimize(func=func, dimensions=bounds, acq_func="EI", n_calls=100, random_state=0)

我得到了错误消息: ValueError:无效维度(1.0，4.0)，(1.1，3.9)。阅读支持类型的文档。

通过将边界更改为：

def func(x1, x2):
    return x1[0][0]*x2[0][1]

bounds = [(1.0, 10.0),(10.1, 9.9)]

gp_res = gp_minimize(func=func, dimensions=bounds, acq_func="EI", n_calls=100, random_state=0)

我收到以下错误消息: TypeError: func()缺少一个必需的位置参数：'x2‘

你能帮我解决这个问题吗？如何为两个变量设置界限？

参考这个例子(Tim Head，2016年7月)。由Holger 2020重新格式化)：https://scikit-optimize.github.io/stable/auto_examples/strategy-comparison.html#sphx-glr-download-auto-examples-strategy-comparison-py

Answer 1

解决了。

解决方案：

dim1 = Real(name='x1', low=1.0, high=100.0)
dim2 = Real(name='x2', low=1.0, high=100.0)
bounds = [dim1, dim2]

@use_named_args(dimensions=bounds)
def func(x1, x2):
 return x1*x2