保持索引的Numpy数组的整形

Question

老实说，我不确定标题是否涵盖了完整的主题。

我不是python程序员，但是我们收到了一个返回三维numpy数组的库。

数值是墙内的温度。但有时有些传感器出现故障或故障，这个库为我们解决了这些问题。我们提供例行的数据集。第一种是具有x，y坐标和内部温度的表格，第二种是相同的x，y和外部温度。

该函数返回一个3D numpy数组。

最外层阵列的大小为3，指数为0=内温，1=校正内温，2=外温。

在里面，我们找到一个数组，它保存y数组值的x数组。

因此，从数组中获取列表可以与( insidetemp=0，outsidetemp=2)一起工作。

insideTemperatureList = temperatureData[INSIDETEMP, 0,:]
outsideTemperatureList = temperatureData[OUTSIDETEMP, 0,:]

最后一个问题..。我想把这个放在这样的数组中(°符号只是为了澄清)

类型- temp，x-coord，y-coord，temp

[0，0，0，0，15°，0，0，1，16°，0，0，2，90°……1,0,2,16°. 2,10,10，-3°]

有人能帮我吗？

Answer 1

为了通过(4，4)创建3层形状的测试数组，我从单独的“层”开始：

inside  = np.arange(41, 57, dtype=int).reshape(4,4)
corr    = np.arange(21, 37, dtype=int).reshape(4,4)
outside = np.arange( 1, 17, dtype=int).reshape(4,4)
# Layer indices
INSIDETEMP = 0; CORRTEMP = 1; OUTSIDETEMP = 2

并将temperatureData创建为：

temperatureData = np.stack([inside, corr, outside])

要单独打印“外部”层，可以运行：

temperatureData[OUTSIDETEMP]

要获得预期的结果，请运行以下一行代码：

result = np.array([ idx + (x,) for idx, x in np.ndenumerate(temperatureData) ])

结果的初始部分(整个内部层和校正层的第一行)是：

array([[ 0,  0,  0, 41],
       [ 0,  0,  1, 42],
       [ 0,  0,  2, 43],
       [ 0,  0,  3, 44],
       [ 0,  1,  0, 45],
       [ 0,  1,  1, 46],
       [ 0,  1,  2, 47],
       [ 0,  1,  3, 48],
       [ 0,  2,  0, 49],
       [ 0,  2,  1, 50],
       [ 0,  2,  2, 51],
       [ 0,  2,  3, 52],
       [ 0,  3,  0, 53],
       [ 0,  3,  1, 54],
       [ 0,  3,  2, 55],
       [ 0,  3,  3, 56],
       [ 1,  0,  0, 21],
       [ 1,  0,  1, 22],
       [ 1,  0,  2, 23],
       [ 1,  0,  3, 24],