学习python3 categorical_features无法识别的错误

Question

为了更好地理解回归，我正在跟随由Simplilearn赞助的机器学习全过程课程，并且遇到了这个错误：

TypeError：init()从下面的代码中得到了一个意外的关键字参数'categorical_features‘：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
%matplotlib inline

companies = pd.read_csv('Companies_1000.csv')
X = companies.iloc[:, :-1].values
X = companies.iloc[:, :4].values
companies.head()

cmap = sns.cm.rocket_r
sns.heatmap(companies.corr(), cmap = cmap)  

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder = LabelEncoder()
X[:, 3] = labelencoder.fit_transform(X[:, 3])
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [3])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()
print(X)

这是csv文件：https://raw.githubusercontent.com/boosuro/profit_estimation_of_companies/master/1000_Companies.csv

这段视频没有得到和我一样的错误，而且我认为它已经过时了，但是在浏览了sklearn文档之后，我空手提出了一个解决方案。我正在使用python 3。如果您想准确地查看视频中发生的信息和代码，如下所示：

https://www.youtube.com/watch?v=9f-GarcDY58

我的错误出现在47:25附近。感谢您的检查，并感谢您的回答。

Answer 1

此错误是由于以下行造成的

onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [3])

没有名为"categorical_features“的参数。取而代之的是“类别”，您可以在其中传递一个类别列表。默认情况下，“类别”设置为“自动”，这意味着它将自动从培训数据中确定类别。

因此，您不需要在OneHotEncoder()函数中传递任何内容，只需将其保持如下。

如下图所示更改行

onehotencoder = OneHotEncoder()