在SQL中筛选并聚合两个数据集。

Question

我有两个数据集，df1和df2，其中我想要执行一个连接，设置一个过滤器，然后执行一个聚合。

df1

version host    date                                      
pat     a16     12/1/2019   
fam     a16     12/1/2019   
emp     a16     12/1/2019   
dan     a16     12/1/2019 

df2

name    purpose  date
pat     hi       12/1/2019
fam     cat      12/1/2019
hello   dog      12/1/2019
dan     bird     12/1/2019

以下是连接结果：

version host    date                 name    purpose       date                      
pat     a16     12/1/2019            pat     hi            12/1/2019
fam     a16     12/1/2019            fam     cat           12/1/2019

期望的

version    host    date             name      purpose   date
2          a16     12/1/2019        2         2         12/1/2019

做

    select    count(df1.version), df1.host, df1.date, count(df2.name),count(df2.purpose), df2.date
    from      df1
    left join df2
    on        df1.version = df2.name  AND
              df1.date    = df2.date
    where     df2.purpose = 'hi' OR df2.purpose = 'cat'
    group by  df1.host

但是，对于所需列的计数，我没有得到所需的结果。如有任何建议，将不胜感激。

Answer 1

添加另外两个group by子句应该可以修复。

试试GROUP BY df1.host, df2.date, df1.date

Answer 2

我在mysql中创建了表df1和df2，它使用脚本提供了所需的结果。我的表在结构上可能与您的表略有不同，您提到了SQL，并且在SQL和mySql的工作方式上存在差异。您使用的是SQL还是mySQL？