AWS :监视输入时编码不匹配

Question

我已经在AWS中部署了管道模型，现在正在尝试使用ModelMonitor来评估传入的数据行为，但是当生成监视报告时它失败了

管道由一个预处理步骤和一个常规的XGBoost容器组成。模型是用Content-type: application/json调用的。

为此，我按照文档中所述进行了设置，但由于以下错误而失败

线程“主”com.amazonaws.sagemaker.dataanalyzer.exception.CustomerError:错误中的异常:编码不匹配:编码是endpointInput的JSON，而endpointOutput的编码是CSV。我们目前只支持相同类型的输入和输出编码。

我在问题 GitHub找到了这个，但没有帮到我。

深入了解XGBoost输出的方式，我发现它是CSV编码的，因此错误是有意义的，但是即使部署强制序列化器的模型也会失败(下面一节中的代码)

我正在按照AWS的建议配置时间表，我刚刚更改了约束的位置(必须手动调整)

1. 正如问题中提到的，但是由于我期望有一个json有效载荷，所以我使用了

data_capture_config=DataCaptureConfig(
    enable_capture = True,
    sampling_percentage=100,
    json_content_types = ['application/json'],
    destination_s3_uri=MY_BUCKET)

1. 尝试强制执行预测器的(反)序列化器(我不确定这是否有意义)

predictor = Predictor(
    endpoint_name=MY_ENDPOINT,
    # Hoping that I could force the output to be a JSON
    deserializer=sagemaker.deserializers.JSONDeserializer) 

以及以后的

predictor = Predictor(
    endpoint_name=MY_ENDPOINT,
    # Hoping that I could force the input to be a CSV
    serializer=sagemaker.serializers.CSVSerializer) 

1. 在部署期间设置(反)序列化程序

p_modle = pipeline_model.deploy(
    initial_instance_count=1,
    instance_type='ml.m4.xlarge',
    endpoint_name=MY_ENDPOINT,
    serializer = sagemaker.serializers.JSONSerializer(),
    deserializer= sagemaker.deserializers.JSONDeserializer(),
    wait = True)

Answer 1

在前面使用boto3 sagemaker运行时调用端点时，我遇到了一个类似的问题。尝试在invoke_endpoint函数中添加“Accept”参数，其值为“application/json”。

有关更多帮助，请参阅RequestSyntax