为什么csv“没有在Skulpt中实现”？

Question

我正在尝试制作一个程序，它使用get_neg和get_pos函数来收集关于名为project_twitter_data.csv的文件的信息，并创建一个csv，其中包含关于有多少负面和积极的单词的信息。正如您所看到的(我将复制/粘贴所有当前代码)在第4-7行上，我只是尝试在没有任何花哨的东西的情况下制作一个csv，但出于某种原因，我得到了一个错误：

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NotImplementedError: csv尚未在第1行的Skulpt中实现

**

然后我在谷歌上搜索了“什么是Skulpt”，得到了一个脂肪百分比测量网站。请有人向Python解释这个错误意味着什么，以及如何修复它？

(PS这里是代码)：

#
import csv

with open('resulting_data.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['first line', '2nd line'])

punctuation_chars = ["'", '"', ",", ".", "!", ":", ";", '#', '@']
# lists of words to use
positive_words = []
with open("positive_words.txt") as pos_f:
    for lin in pos_f:
        if lin[0] != ';' and lin[0] != '\n':
            positive_words.append(lin.strip())

negative_words = []
with open("negative_words.txt") as pos_f:
    for lin in pos_f:
        if lin[0] != ';' and lin[0] != '\n':
            negative_words.append(lin.strip())

twitter = []
with open("project_twitter_data.csv") as pos_f:
    for lin in pos_f:
        if lin[0] != ';' and lin[0] != '\n':
            twitter.append(lin.strip())
print(twitter)
#######################
def strip_punctuation(x):
    lst = []
    for letter in x:
        if not letter in punctuation_chars:
            lst.append(letter)
    return ("".join(lst))


######################
def get_neg(x):
    lst = []
    original_lst_name = []
    var = 0
    string = x.lower()
    original_lst_name = string.split(" ")
    print(original_lst_name)
    for letter in original_lst_name:
        if strip_punctuation(letter) in negative_words:
            var += 1
            print(var)
            print(letter)
    return (var)


#######################
def get_pos(x):
    lst = []
    original_lst_name = []
    var = 0
    string = x.lower()
    original_lst_name = string.split(" ")
    print(original_lst_name)
    for letter in original_lst_name:
        if strip_punctuation(letter) in positive_words:
            var += 1
            print(var)
            print(letter)
    return (var)
#########################

Answer 1

尝试将CSV文件作为文本文件打开，并将其作为列表处理。