安装了tensorflow但无法检测到GTX 1650超级

Question

我用的是Win 10 Pro 64位。我已经：

为GTX 1650 Super(w/ CUDA 11.2.109 driver)

• installed CUDA drivers

• installed Anaconda和激活的environment

• installed Python 3.8.0

• installed Tensorflow 2.3.0

• installed cudatoolkit 10.2.89 )安装了最新的图形卡驱动程序(随后为11.0.221 later)

• installed cudnn 7.6.5.32指向相关的folders

• Checked路径条目

)。

nvidia-smi显示卡片。

然而，作为tf打印(tf.reduce_sum(tf.random.normal，1000))返回tf.Tensor(1348.6893，shape=()，dtype=float32)

tf.config.list_physical_devices('GPU')返回[]

tf.test.is_built_with_cuda()返回False

我遗漏了什么？

我有这样的工作，我的朋友‘980 this，似乎与相同的设置。

Answer 1

不介意..。

安装Python3.8.0&安装枕头(不知道原因)。上次我想是我安装的。)安装了"tensorflow-gpu=2.3 tensorflow=2.3=mkl_py38h1fcfbd6_0“，这是Tensorflow-GPU not using GPU with CUDA,CUDNN推荐的

而且起作用了。