JSONDecodeError；从/escape解析时无效的/escape

Question

运行我的对象检测模型后，它将输出一个.json文件并得到结果。为了在我的python中实际使用模型的结果，我需要解析.json文件，但是为了做到这一点，我没有做过任何尝试。我试着打开，然后打印结果，但是我得到了错误：

json.decoder.JSONDecodeError: Invalid \escape: line 4 column 41 (char 60)

如果你知道我做错了什么，我会非常感谢你的帮助。我的代码：

with open(r'C:\Yolo_v4\darknet\build\darknet\x64\result.json') as result:
    data = json.load(result)
    result.close()

print(data)

我的.json文件

[
{
 "frame_id":1, 
 "filename":"C:\Yolo_v4\darknet\build\darknet\x64\f047.png", 
 "objects": [ 
  {"class_id":32, "name":"right", "relative_coordinates":{"center_x":0.831927, "center_y":0.202225, "width":0.418463, "height":0.034752}, "confidence":0.976091}, 
  {"class_id":19, "name":"h", "relative_coordinates":{"center_x":0.014761, "center_y":0.873551, "width":0.041723, "height":0.070544}, "confidence":0.484339}, 
  {"class_id":24, "name":"left", "relative_coordinates":{"center_x":0.285694, "center_y":0.200752, "width":0.619584, "height":0.032149}, "confidence":0.646595}, 
 ] 
}
]

(还有几个检测到的对象，但没有包括它们)

Answer 1

嗨，您需要使用double (反斜杠)，删除objects属性中的最后一个逗号，最后您不需要关闭with块中的文件。

[
{
 "frame_id":1, 
 "filename":"C:\\Yolo_v4\\darknet\\build\\darknet\\x64\\f047.png", 
 "objects": [ 
    {"class_id":32, "name":"right", "relative_coordinates":{"center_x":0.831927,     "center_y":0.202225, "width":0.418463, "height":0.034752}, "confidence":0.976091}, 
    {"class_id":19, "name":"h", "relative_coordinates":{"center_x":0.014761,     "center_y":0.873551, "width":0.041723, "height":0.070544}, "confidence":0.484339}, 
    {"class_id":24, "name":"left", "relative_coordinates":{"center_x":0.285694,     "center_y":0.200752, "width":0.619584, "height":0.032149}, "confidence":0.646595}
 ] 
}
]

Answer 2

其他回应者当然是对的。这是无效的JSON。但有时您无法选择更改格式，例如，在原始源不再可用的情况下，您正在处理一个损坏的数据转储。

解决这个问题的唯一方法就是对它进行消毒。当然，这并不理想，因为您必须在您的清除程序代码中添加大量的期望，也就是说，您需要确切地知道json文件有什么样的错误。

但是，使用正则表达式的解决方案可能如下所示：

import json
import re

class LazyDecoder(json.JSONDecoder):
    def decode(self, s, **kwargs):
        regex_replacements = [
            (re.compile(r'([^\\])\\([^\\])'), r'\1\\\\\2'),
            (re.compile(r',(\s*])'), r'\1'),
        ]
        for regex, replacement in regex_replacements:
            s = regex.sub(replacement, s)
        return super().decode(s, **kwargs)

with open(r'C:\Yolo_v4\darknet\build\darknet\x64\result.json') as result:
    data = json.load(result, cls=LazyDecoder)

print(data)

这是通过子类化标准JSONDecoder并使用它来加载的。

Answer 3

"\"字符不仅用于Windows文件，而且还用作换行符(例如，您可以使用"\n"而不是实际的换行符)。要逃避逃逸，只需在其前面加上第二个反斜杠，如下所示：

"C:\\Yolo_v4\\darknet\\build\\darknet\\x64\\f047.png"

正如有人在评论中说的那样，json.dump应该自动为您做这件事，所以听起来像是内部的事情搞砸了(除非不是用它创建的)。