Elasticsearch，如何存储每个日期的数据？

Question

我想保存每天的销售统计数据。

所谓每日，我指的是day of year。

从概念上看，数据如下所示。

{ 
  name: bmw,
  daily_statics : {
     1: { sold_count: 5},
     2: { sold_count: 3},

  ...
     365: {sold_count: 2}
}

我试图在elasticsearch-dsl-py中创建一个映射并遇到麻烦。

我想为这个文档创建一个映射也会有同样的麻烦吗？

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我想看看数据的季节性趋势。所以一年一天和一年365实际上是非常接近的输入点。另外，我只需要一年的数据

Answer 1

您可以让ES在动态模板路径匹配的帮助下为您生成映射。

PUT myindex
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "catch_daily_statistics": {
          "path_match": "daily_statistics.*",
          "mapping": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "sold_count": {
                "type": "long"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

但是，在您继续进行这个体系结构选择之前，我建议首先检查这个答案，它处理在断块上聚合的困难。

正如@Evaldas所指出的那样，使用每日指数更为合理。但我会选择表格中的字段：

POST myindex/_doc
{
  "name": "bmw",
  "daily_stats": [
    {
      "day_date": "2021/01/01",
      "day_iso_num": 1,
      "sold_count": 5
    },
    { ... }
  ]
}

那样的话，你就可以

• 查询 on day_date
• range和查询 on day_iso_num (因为年复一年是不同的.)
• 和任何阿格斯 (以及其他)在sold_count上