groupby.mean函数除以组前计数而不是组后计数

Question

因此，我有以下按报告国和伙伴国分列的跟踪进出口的贸易流动数据集。在删除了一些不需要的列后，我编辑了我的数据框架，以便显示国家A和国家B之间的贸易流动。我只剩下这样的东西：

我的数据帧图像

我的问题是，我希望能够计算每个伙伴国(“partner_code”)的平均进出口，但当我运行以下程序时：

X= df[(df.location_code.isin("IRN")) & df.partner_code.isin('TCD')] 分组= x.groupby('partner_code').mean()

最后，我得到了所有出口的平均值除以所有存在“product_id”(所以数量要高得多)的实例，而不是所有年份的平均进口或出口总额。

以下列5项出口价值的平均数计算出不正确的平均数：

5出口值 错误平均

Answer 1

在熊猫，我们可以groupby多个专栏，根据我的理解，您想要分组按伙伴，国家和年份。

以下一行将起作用：

df = df.groupby(['partner_code', 'location_code', 'year'])['import_value', 'export_value'].mean()

请注意，得到的数据是有MultiIndex索引的。供参考，正式文档：文档