获取所有帧之间像素的平均值。

Question

我有14400个值保存在一个列表中，它代表了4个像素，垂直于6个像素，水平和600个帧。

这是值，如果有人感兴趣的话

# len of blurry values 14400
data = np.array(blurry_values)

#shape of data (4, 6, 600)
shape = ( 4,6,600 )
data= data.reshape(shape)

#print(np.round(np.mean(data, axis=2),2))

[[0.89 0.37 0.45 0.44 0.51 0.52]
 [0.5  0.47 0.53 0.48 0.48 0.53]
 [0.49 0.5  0.5  0.53 0.48 0.54]
 [0.48 0.51 0.45 0.55 0.5  0.49]]

但是，当我通过执行以下操作来确认第一个平均值是否正常时

list1 = blurry_values[::23]
np.round(np.mean(list1),2)

我得到了0.51而不是0.89

我试图获得所有帧像素的平均值。为什么这些价值观是不同的？

Answer 1

由于我还没有看到生成blurry_values的代码，所以我不能百分之百肯定，但我猜您正在错误地重新塑造。

在大多数编程场景中，我预计像素高度和像素宽度将由最后两个轴表示，而帧将由这两个轴之前的轴表示。

所以，我猜你的形状应该是shape = (600, 4, 6)而不是shape = (4, 6, 600)。

在这种情况下，您应该执行np.round(np.mean(data, axis=0),2)而不是np.round(np.mean(data, axis=2),2)。顺便说一句，这也会产生(4, 6)的形状。

然后，为了让您的检查，您应该这样做：

list1 = blurry_values[::24] # Note that it's 24, not 23
np.round(np.mean(list1),2)

您应该检查np.round(np.mean(data, axis=0),2)的第一个值和np.round(np.mean(list1),2)的第一个值。(不过，我还没有亲自测试过)。

Answer 2

我不知道为什么，但是：

list1 = blurry_values[:600]

给出0.89

list1 = blurry_values[600:1200]

给出0.37

Python首先填充最后一个维度，我相信.

Answer 3

让我们用一个更小的数组来处理这个问题：

import numpy as np
np.random.seed(42)

values = np.random.randint(low=0, high=100, size=48)
shape = (2,4,6)
data = values.reshape(shape)  # 2 frames of 4 pixels by 6 pixels each

print(data, '\n')

print(np.round(np.mean(data, axis=0),2), '\n')  # average values across frames

list1 = values[::24]
print(np.round(np.mean(list1),2))  # average of first pixel across frames

输出：

[[[51 92 14 71 60 20]
  [82 86 74 74 87 99]
  [23  2 21 52  1 87]
  [29 37  1 63 59 20]]

 [[32 75 57 21 88 48]
  [90 58 41 91 59 79]
  [14 61 61 46 61 50]
  [54 63  2 50  6 20]]] 

[[41.5 83.5 35.5 46.  74.  34. ]
 [86.  72.  57.5 82.5 73.  89. ]
 [18.5 31.5 41.  49.  31.  68.5]
 [41.5 50.   1.5 56.5 32.5 20. ]] 

41.5