找到通过核心网站Vitals Stat的原产地？

Question

变更日志(https://developers.google.com/web/tools/chrome-user-experience-report/bigquery/changelog)报告的起源有良好的核心网络Vitals，这一信息是极好的！如果您知道以下关于好的核心网站Vitals统计的相关信息，请与我们分享。

1. 变更报告是为桌面或移动或平板电脑或这三个？
2. 它是为整个原产地，还是仅为主页的起源？
3. 在哪里可以看到通过的起源列表？如果不可用&需要找到自己，您是否介意提供查询或添加到Crux CookBook (https://github.com/GoogleChrome/CrUX/tree/master/sql)中？我试图运行自己构造查询和运行，得到的报价超过错误的声音，因为帐户限制。

Answer 1

也是在CrUX论坛中回答的，但是对于那些首先发现这个问题的人，我会重新考虑我的回答。

1. 变更报告是为桌面或移动或平板电脑或这三个？

三种加在一起。

1. 它是为整个原产地，还是仅为主页的起源？

所有BigQuery数据都是在原产地级别上聚合的，因此这些遵从率适用于整个原产地。

1. 在哪里可以看到通过的起源列表？如果不可用&需要找到自己，您是否介意提供查询或添加到Crux CookBook (https://github.com/GoogleChrome/CrUX/tree/master/sql)中？我试图运行自己构造查询和运行，得到的报价超过错误的声音，因为帐户限制。

https://github.com/GoogleChrome/CrUX/blob/main/sql/core-web-vitals-compliance-rates.sql是一个很好的起点。下面是对该查询的修改，以获得通过CWV评估的源列表：(793 MB已处理)

CREATE TEMP FUNCTION IS_GOOD (good FLOAT64, needs_improvement FLOAT64, poor FLOAT64) RETURNS BOOL AS (
  good / (good + needs_improvement + poor) >= 0.75
);

CREATE TEMP FUNCTION IS_NON_ZERO (good FLOAT64, needs_improvement FLOAT64, poor FLOAT64) RETURNS BOOL AS (
  good + needs_improvement + poor > 0
);


SELECT DISTINCT
  origin
FROM
  `chrome-ux-report.materialized.metrics_summary`
WHERE
  date = '2021-03-01' AND
  IS_GOOD(fast_lcp, avg_lcp, slow_lcp) AND
  IS_GOOD(fast_fid, avg_fid, slow_fid) AND
  IS_GOOD(small_cls, medium_cls, large_cls) AND
  IS_NON_ZERO(fast_lcp, avg_lcp, slow_lcp) AND
  IS_NON_ZERO(fast_fid, avg_fid, slow_fid) AND
  IS_NON_ZERO(small_cls, medium_cls, large_cls)