熊猫多重索引

Question

请考虑以下数据框架。

    In [3]: idx = pd.MultiIndex.from_product([['2021-02-10', '2021-02-11', '2021-02-12'],
   ...:                                   ['Orders', 'GMV', 'AOV']],
   ...:                                  names=['Date', 'Metric'])
   ...: col = ['Yesterday', 'Yesterday-1', 'Difference', 'Difference-1']
   ...: 
   ...: df = pd.DataFrame('-', idx, col)
   ...: print(df)
                  Yesterday Yesterday-1 Difference Difference-1
Date       Metric
2021-02-10 Orders         -           -          -            -
           GMV            -           -          -            -
           AOV            -           -          -            -
2021-02-11 Orders         -           -          -            -
           GMV            -           -          -            -
           AOV            -           -          -            -
2021-02-12 Orders         -           -          -            -
           GMV            -           -          -            -
           AOV            -           -          -            -

例如，我在昨天和昨天有一些值--1列，而Difference列需要采用如下格式：

df.loc['2021-02-11', 'Difference'] = df.loc['2021-02-11', 'Orders] - df.loc['2021-02-10', 'Orders]

什么实际上不工作，我需要相同的每公制，我怎么做呢？我是否创建了for循环并使用iloc并遍历每个度量以填充差异列？谢谢!

Answer 1

你应该清楚地编辑你的问题，但我认为你需要：

df['Difference'] = df['Yesterday'] - df.groupby(level=1)['Yesterday'].shift()