根据DataFrame中多列的条件选择行

Question

我想根据以下条件选择行：

• 如果产品价格低于10美元，大于20 10(和小于30 10)；
• ，如果产品价格在10至25美元之间，大于30 10(和小于40 10)；
• ，如果产品价格超过25美元，大于40 10。

下面的代码是我写的。但是，我不断地在'list‘和’int‘的实例之间得到“<’不支持‘”

有人能告诉我吗？谢谢!

df_1 = df([([“price"] < 10) & (["size"] > 20)], [[([“price"] > 10) & (["price"] < 25)] & (["size"] > 30)], [([“price"] > 25) & (["size"] > 40)])

Answer 1

您可以将布尔掩码应用于数据访问。

condition_1 = (df['price'] < 10) &  (df["size"] > 20)
condition_2 = (df['price'] > 10) &  (df["size"] > 30)
condition_3 = (df['price'] > 25) &  (df["size"] > 40)

mask = condition_1  & condition_2 & condition_3

filtered_df = df[mask] 

Answer 2

试着把它分成几个部分，这样就能更容易地看出你在哪里出错了。

如果我尝试这样做，我将使用.loc函数，它基本上提取您在其中放置的任何内容(可以是列的标签，或者在本例中是逻辑测试)。

试试这个：

df1 = df.loc[(df["price"] < 10 & df["size"] > 20)]

为其他人重复。然后可以使用pd.concat()合并数据格式。

希望这能帮上忙--我对蟒蛇也是新手！